일본의 YouTube 동영상의 음압을 분석했습니다

Japanese YouTube Loudness Histogram

일본의 YouTube 동영상의 음압을 분석했습니다.

YouTube는 음량 노멀 라이 제이션이 도입되어 있습니다. YouTube 음량 노멀 라이 제이션은 음압이 너무 동영상의 볼륨을 감소시키는 한편, 음압이 너무 작은 동영상의 볼륨 올리고 없습니다.

만일 YouTube에 음압이 너무 작은 동영상이 많이 있다면 음질을 해치지 않는 범위에서 음압을 올리는 것으로, YouTube에서 재생되는 음량을 크게 할 수 있습니다.

Question

YouTube에 음압이 너무 작은 동영상은 얼마나 있는가?

전술 한 바와 같이합니다.

YouTube 동영상의 길이가 길면 음압은 내려갈 것인가?

길이가 길어지면 우연히 파형의 피크가 커질 확률이 높아집니다. 리미터를 사용하고 있다면, 그 피크를 억제 할 수 있지만, 리미터를 사용하지 않는 경우 길이가 길어질수록 음압이 작을 수 있습니다.

이 때문에 길이와 음의 관계를 살펴보면, 리미터가 사용되고 있는지 여부를 판단하는 자료가 될 것입니다. 길이와 라우드니스와 관련된 요소는 그 밖에도 있으므로 이것만으로 판단 할 수 없지만, 일단 길이 및 음압 관계를 살펴 보겠습니다.

분석 대상 동영상

A. 일본의 톱 YouTuber

"시작 샤쵸 (hajime)"채널 의 거의 모든 동영상

B. 일본의 음악 채널

"Lantis Channel"채널 의 거의 모든 동영상

C. 일본 TV 방송국 채널

"AbemaTV 공식 YouTube"채널 의 거의 모든 동영상

※ 2018/12/08 이전 동영상

※ 거의 모든 동영상이라는 것은 해석에 실패한 것이 있으니까

※ 동영상 목록은 Appendix에 기재

분석 지표

라우드니스

음압을 나타내는 지표입니다. ITU-R BS.1770-3에서 계산했습니다.

음량 범위

다이나믹 레인지를 나타내는 지표입니다. EBU TECH 3342 창 길이와 오버랩 길이를 변경하고 계산했습니다. 창 길이 0.4 초, 오버랩 길이 0.3 초.

분석 결과

라우드니스

음량 히스토그램

Japanese YouTube Loudness Histogram

음의 누적 밀도 분포

Japanese YouTube Loudness CDF

음량 시계열

Japanese YouTube Loudness Time series

음량 범위

음량 범위 히스토그램

Japanese YouTube Loudness Range Histogram

음량 레인지 누적 밀도 분포

Japanese YouTube Loudness Range CDF

음량 범위 시계열

Japanese YouTube Loudness Range Time Series

음량 및 음량 레인지의 관계

음량 vs 음량 범위 산포도

YouTube Loudness vs Loudness Range

음량 vs 음량 평균과 표준 편차

Japanese YouTube Loudness vs Loudness Range error bar

길이

길이 히스토그램

Japanese YouTube Length Histogram

길이 누적 밀도 분포

Japanese YouTube Length CDF

길이 시계열

Japanese YouTube Length Time series

길이와 음의 크기와의 관계

길이 vs 음량 산포도

Japanese YouTube Length vs Loudness

길이 vs 음량 평균과 표준 편차

Japanese YouTube Length vs Loudness error bar

고찰

YouTube에 음압이 너무 작은 동영상은 얼마나 있는가?

"음의 누적 밀도 분포 '를 보면'란티스 '를 제외하고는 90 % 이상의 동영상의 음량이 -14dB 이하입니다.

이번 사용한 음량 계산이 YouTube 것으로 다르기 때문에 더 이상은 음량 노멀 라이 제이션이 걸린다는 라인 나타낼 수 있지만, 여기 를 참고로하면, -14dB 충분히 작다고 생각 때문에 Lantis 이외는 음압 를 올리면 YouTube에서 재생할 때 볼륨이 오를 가능성이있을 것입니다.

YouTube 동영상의 길이가 길면 음압은 내려갈 것인가?

"음량 vs 길이 평균과 표준 편차 '에 따르면, 이러한 사실은 없을 것입니다.

Appendix

일본의 YouTube 동영상 분석 결과 (tsv)

정리

일본의 YouTube 동영상의 음압을 분석했습니다.

"はるあん"는 음량 노멀 라이 제이션을 완벽하게 준수하는 YouTuber! ?

"はるあん"는 음량 노멀 라이 제이션 완전히 준수하는 YouTuber지도 모릅니다.

음량 노멀 라이 제이션 완벽하게 호환 YouTuber이란?

YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양을 이해하고 잘 활용하고있다 YouTuber입니다.

음량 노멀 라이 제이션이란?

YouTube는 자동으로 동영상 간의 볼륨을 정렬 기능입니다.

YouTube 동영상의 오른쪽 클릭 메뉴에서 "자세한 통계"를 본 적이 있습니까?

youtube video stats

이 중 "Content loudness"에 주목하십시오. 이 값은 YouTube에서 음량 노멀 라이 제이션 할 때 기준이되는 값입니다.

"Content loudness"이 플러스라고 YouTube를 통해 볼륨을 낮 춥니 다. 마이너스라고 볼륨은 그대로입니다.

소리에 관한 두 가지 사실

음량 노멀 라이 제이션을 잘 활용하려면 다음 두 가지 사실이 중요합니다.

A. 음압과 음질은 트레이드 오프의 관계에있다

B. 음량이 높을수록 좋은 소리로 들리

음량 노멀 라이 제이션을 잘 활용하는 방법

YouTube는 음량 노멀 라이 제이션이 작동하기 때문에 음압을 올려도 볼륨이 오르지 멈추는 지점이 있습니다. 위의 "Content loudness"가 0이 포인트입니다.

음압과 음질은 트레이드 오프의 관계에 있기 때문에, YouTube에서 "Content loudness"가 0 이상이되도록 음압을 올리면 볼륨이 오르지 않기 때문에 음량이 높을수록 좋은 소리로 들리는 효과를 얻을 수 않고 음질 만 내려갑니다.

그래서 YouTube에 동영상을 올릴 때의 최적해는 "Content loudness"0 부근, 또는 0 이하로 할 것입니다.

하루 앙 동영상 "Content loudness"

최근 하루 앙의 동영상 "Content loudness"를보고하십시오. 어떤 동영상도 0dB 부근에 있다고 생각합니다.

2018/12/02 동영상 ( "Content loudness"0.0dB)

2018/09/23 동영상 ( "Content loudness"0.0dB)

즉, 하루 앙의 동영상이 YouTube에서 음압과 음질을 최대한 양립하고 있다는 것입니다. 의도하지 않고 이렇게되는 것은 드물기 때문에 의도 가고 있는지도 모릅니다.

그러나 조금 전의 동영상은 "Content loudness"이 0dB에서 괴리되어 있습니다.

2018/05/25 동영상 ( "Content loudness"-1.7dB)

2017/11/12 동영상 ( "Content loudness"-8.5dB)

최근 음량 노멀 라이 제이션에 대응했을지도 모릅니다.

정리

YouTuber "はるあん"이 음량 노멀 라이 제이션을 완벽하게 준수하고 있을지도 모른다는 기사였습니다.

YouTuber 용도 나 뉴스 용도라면 YouTube 음량 노멀 라이 제이션 기준은 충분히 낮기 때문에 향후의 SEO 있도록 지원하는 것이 당연하게 될지도 모릅니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션 알고리즘

Estimated Weighting Curve Used for YouTube Loudness Normalization

YouTube에 최고 음질의 동영상을 올리기 위하여는 YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양을 알 필요가 있습니다.

그러나 YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양은 공개되지 않습니다. 이미 조사 된 분도 있습니다 만, 구체적인 계산식까지 알려져 있지 않습니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션의 계산식을 추정하여 보았습니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양

다음 조사 결과의 요약입니다.

음량 노멀 라이 제이션은 피크가 클리핑하지 않는 범위에서 가능한 한 음원의 음량을 음량 목표치에 맞추는 형태로 진행된다.

음원의 음량은 자신의 사양으로 계산되지만, EBU TECH 3341의 Short-term loudness의 Weighting Curve를 다음으로 대체하고, Short-term loudness의 최대 값을 취하는 것으로, 1dB 정도의 정밀도로 근사있다.

Estimated Weighting Curve Used for YouTube Loudness Normalization

조사 방침

YouTube 음량 노멀 라이 제이션의 큰 틀의 구조와 음량 계산에 대한 자세한 나누어 조사합니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션의 큰 틀

여기 에 참고로하면 아마 다음과 같이되어 있다고 생각합니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션은 피크가 클리핑하지 않는 범위에서 가능한 한 음원의 음량을 음량 목표치에 맞추는 형태로 진행된다. 식으로 쓰면 다음입니다.

Compensation (dB) = Min (-Peak, Target - Loudness)

Peak는 음원의 피크, Loudness는 음원의 음량, Target은 정수로 음량 목표치 Compensation 보정 게인을 나타냅니다. 전체 볼륨이 Compensation만큼 균일하게 변화합니다.

YouTube 동영상을 오른쪽 클릭하고 자세한 통계에서 볼 수있는 Content Loudness는 Loudness - Target에 해당합니다.

YouTube 음량 계산

YouTube 음량 계산식은 자신의 것이 사용되고있는 것입니다. 그래서 추측해야합니다.

ITU-R BS.1770-3을 참고하여 다음과 같은 모델을 생각합니다.

이퀄라이저 -> 창에서 잘라 -> LUFS로 변환 -> Gating -> Aggregation

이퀄라이저

이퀄라이저 주파수마다 가중치를합니다.

사전 실험에서 ITU-R BS.1770-3에서 채용되고있는 K-weighting 및 기타 인기있는 weighting가 맞지 않았기 때문에 직접 주파수 특성을 추정합니다.

창문으로 잘라

파형을 Rect 창에서 잘라냅니다.

창 길이와 오버랩 비율이 매개 변수입니다.

참고로 ITU-R BS.1770-3와 EBU TECH 3341의 momentary과 integrated 매개 변수는 창 길이가 400ms 겹침 길이가 100ms (오버랩 비율은 75 %)입니다. EBU TECH 3341의 short-term loudness 매개 변수는 창 길이가 3 초 겹침 길이가 2.9 초 이상 (오버랩 비율은 96.7 % 이상)입니다.

LUFS로 변환

잘라낸 파형의 RMS를 계산하고 Log10 (RMS)에서 LUFS로 변환합니다.

스테레오 1000Hz 정현파 0이되도록 보정도 겁니다. ITU-R BS.1770-3의 경우 보정량은 -0.691dB입니다.

Gating

라우드니스에 대한 무음 시간의 영향을 줄이기 위해 잘라 얻은 여러 RMS 값에서 소리가 작은 것을 버리고 있습니다.

ITU-R BS.1770-3와 EBU TECH 3342을 참고하여 Absolute threshold gating와 Relative threshold gating합니다.

매개 변수는 각각의 Threshold 값입니다. Gating을하지 않는 패턴도 시도합니다.

참고로 ITU-R BS.1770-3와 EBU TECH 3341 매개 변수는 Absolute Threshold가 -70LKFS, Relative Threshold가 -10dB입니다. EBU TECH 3342의 Loudness Range 계산을위한 매개 변수는 Absolute Threshold가 -70LKFS, Relative Threshold가 -20dB입니다.

Aggregation

Gating 남은 여러 RMS 값의 평균 또는 최대 값을 취합니다.

ITU-R BS.1770-3에서 평균을 가지고 있지만, 여기 에 따르면, Short-term의 최대 값을 사용하고있을 가능성이있는 것입니다.

매개 변수 추정에 사용 테스트 동영상

음량 계산 모델의 매개 변수를 추정하기위한 테스트 동영상을 제공합니다.

여기 에 따르면, 음량 노멀 라이 제이션은 어느 정도의 재생수가 없으면 적용되지 않으며 게시 한 후 어느 정도 시간이 지나지 않는다고 적용되지 않거나 가능성이있는 것 같습니다. 자기 부담으로 테스트 동영상을 준비하지 않고 충분한 재생수이 게시 한 후 충분한 시간이 지난 기존의 동영상을 여러 선택 테스트 동영상합니다.

테스트 동영상 목록은 Appendix에 기재했습니다.

이퀄라이저 매개 변수 추정

볼륨이 일정한 정현파 테스트 동영상을 사용하면 음량에 대한 이퀄라이저 이외의 영향을 배제 할 수 있습니다. 이것을 사용하여 우선 이퀄라이저의 주파수 특성을 추정합니다.

다양한 주파수의 정현파 음원에 대해 YouTube에서 Content Loudness를 측정하여 음원의 RMS와의 차이를 취하는 것으로, 주파수 특성을 추정합니다. 추정 결과는 다음과 같습니다. 자세한 데이터는 Appendix를 참조하십시오.

Estimated Weighting Curve Used for YouTube Loudness Normalization

16kHz 이상은 동일한 주파수에서 동영상에 따라 결과가 다를 수 있습니다 결과가 불안정했기 때문에 이후의 논의에서는 15kHz 이하의 데이터만을 사용합니다. 44Hz 이하로 15kHz 이상은 선형 보간 외삽 있습니다.

이퀄라이저 이외의 매개 변수 추정

다음은 이퀄라이저의 주파수 특성을 고정하고 이퀄라이저 이외의 매개 변수를 추정합니다.

다양한 파라미터로 다양한 동영상의 음량을 계산합니다. YouTube에서 계산하는 라우드니스 (Content Loudess)과 비교하여 오차가 가장 적은 매개 변수를 찾습니다. 테스트 동영상 목록은 Appendix에 기재했습니다.

매개 변수 목록

매개 변수
창 길이400ms, 3sec
오버랩 비율75%, 96.7%
Absolute threshold아니, -70LKFS
Relative threshold아니, -10dB, -20dB
Aggregationmean, max

결과 목록

ParametersEstimated Target (LUFS)Error Stddev (dB)Error Max (dB)
abs threshold none, rel threshold none, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-16.154494085.5125536210.73290254
abs threshold none, rel threshold none, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-14.976814844.90827864611.91484089
abs threshold none, rel threshold -10dB, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-13.949879233.9543709897.389401665
abs threshold none, rel threshold -10dB, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-13.686847213.6840072747.647167492
abs threshold none, rel threshold -20dB, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-14.498314374.5312554069.145055115
abs threshold none, rel threshold -20dB, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-14.016606914.0487230579.667181199
abs threshold -70LUFS, rel threshold none, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-16.154494085.5125536210.73290254
abs threshold -70LUFS, rel threshold none, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-14.976814844.90827864611.91484089
abs threshold -70LUFS, rel threshold -10dB, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-13.892175143.9115433187.447105751
abs threshold -70LUFS, rel threshold -10dB, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-13.665658633.6660259727.668356069
abs threshold -70LUFS, rel threshold -20dB, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-14.471706544.523919589.171662946
abs threshold -70LUFS, rel threshold -20dB, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-14.005124264.0383895339.678663846
abs threshold none, rel threshold none, window 0.4sec, overlap 75 %, max-8.9937215021.1069610212.968119771
abs threshold none, rel threshold none, window 3sec, overlap 96.7 %, max-10.312464140.901435591.746039964
ITU-R BS.1770-3-10.3931764511.0314121233.14216451
RMS-13.0300789610.175618429.41685531

오차가 가장 적은 매개 변수의 조합은 창문 길이 3 초 오버랩 비율 96.7 %, Max Aggregation에서 오차의 표준 편차는 0.9dB 최대 오차는 1.7dB였습니다. EBU TECH 3341의 Short-term loudness 최대 네요. 음의 목표치는 -10.3LUFS입니다.

이상에서 YouTube 음량 계산 방법을 추정 할 수있었습니다.

Appendix

이퀄라이저 파라미터 측정 결과 (tsv)

이퀄라이저 이외의 매개 변수 추정을위한 데이터 (tsv)

참고 문헌

ITU-R BS.1770-3

EBU TECH 3341

EBU TECH 3342

Youtube 음량 노멀 라이 제이션을 검증 해 보았다.

변경 내역

2018/12/09 계산 오류를 수정했습니다 (최신 버전)

2018/12/07 초판

정리

YouTube 음량 노멀 라이 제이션의 계산식을 조사했다. 1dB 정도의 정밀도로 근사 할 수있는 식을 찾았습니다.

Equalizer APO 사용

Equalizer APO의 사용법을 소개합니다.

Equalizer APO는 PC에서 재생되는 모든 소리에 오디오 처리를 가하는 Windows 용 소프트웨어입니다. 오디오 처리 볼륨, 이퀄라이저, IR (임펄스 응답)의 회선, VST 등을 사용할 수 있습니다.

Equalizer APO 설치

64bit Windows를 이용하시는 분은 여기 에서 64bit 버전을 다운로드하여 설치하십시오.

※ 32bit Windows를 이용하시는 분은 여기 에서 32bit 버전을 다운로드하십시오.

Equalizer APO 설정 화면

Windows 시작 메뉴에서 Equalizer APO 1.2 / Configuration Edtor를 엽니 다.

equalizer apo

Equalizer APO에서 이퀄라이저를 건다

다음 화면의 화살표 부분에서 이퀄라이저를 걸 수 있습니다.

equalizer apo equalizer

Equalizer APO에서 음량 변경

다음 화면의 화살표 부분에서 게인을 조정할 수 있습니다. 이퀄라이저를 걸면 컷 뿐이었다로 파형이 변화하여 피크가 터지는 때문에 클리핑을 예방하기 위해 게인을 내려두면 좋을지도 모릅니다.

equalizer apo gain

Equalizer APO에서 VST를 사용

클리핑을 방지하기 위해 리미터를 Equalizer APO의 맨 마지막에 꽂아보십시오.

플러스 아이콘을 클릭합니다. Plugins / VST plugin을 선택하십시오.

equalizer apo add vst

처리의 가장 마지막에 VST의 용기가 추가되었습니다.

equalizer apo vst

파일 아이콘을 클릭합니다.

equalizer apo open vst

VST 선택 화면이 나오므로, VST 파일 (확장자 .dll)을 선택하십시오. VST2에서만 사용할 수 있습니다. 브리지 기능은 없기 때문에 Equalizer APO에 맞는 비트 수의 VST 만 사용할 수 있습니다.

equalizer apo choose vst

VST를로드 할 수있었습니다.

equalizer apo vst loaded

"Open panel"버튼을 클릭하십시오.

equalizer apo vst open ui

UI가 표시됩니다. DAW와 달리 "OK"버튼 또는 "Apply"버튼을 누르지 않으면 설정이 적용되지 않으므로주의하시기 바랍니다. "Apply automatically"체크를하면, DAW와 마찬가지로 설정이 자동으로 반영되게됩니다.

equalizer apo limiter

Equalizer APO 가능성

Equalizer APO는 다양한 쓰임새가있을 수 있습니다.

YouTube 동영상의 소리가 시끄러워 하이를 깎아 버린다거나, YouTube 동영상의 소리에 차이가 많기 때문에 표준화하거나, 영화의 다이나믹 레인지가 가정에서 듣기에는 너무 크므로 압축하거나, 스피커의 주파수 특성 보정 및 거리 보정을하는 등입니다.

Equalizer APO에 의해 VST의 혜택을 음악 제작자뿐만 아니라 게이머와 YouTube 시청자도받을 수있게되었습니다.

정리

Equalizer APO의 사용법을 소개했습니다.

사실 Equalizer APO의 것은 당사의 ITDPanner VST를 스피커 보정에 사용하고 있다는 해외 사용자 분들에게 알려주었습니다. 만약 이런 VST 원하는 등 있으면, 가르쳐주세요!

iPhone에서 동영상 편집

iPhone으로 동영상을 편집하는 방법을 소개합니다. 이번 무료 iMovie에서 실시합니다.

iPhone의 동영상 편집 앱 iMovie를 설치

App Store에서 iMovie를 설치합니다.

 

프로젝트 만들기

시작할 때 왼쪽의 화면이되므로 프로젝트 탭에서 더하기 기호를 누르십시오. 그 동영상을 선택하십시오.

iMovie Project    iMovie Add Project

동영상을로드

소재가되는 동영상을 선택합니다. 복수 선택 가능합니다.

imovie add video before    imovie add video

동영상을 잘라

동영상을 터치하면 왼쪽 그림과 같은 편집 메뉴가 나타납니다. 가위를 선택하고 분할을 선택하면 오른쪽 그림과 같이 선택한 포인트에 동영상을자를 수 있습니다.

     iMovie Edit Cut After

동영상을 정렬

동영상을 길게 누르면 드래그 앤 드롭으로 동영상의 순서를 바꿀 수 있습니다.

iMovie Edit Move

동영상의 볼륨을 조절하려면

동영상 탭에서 선택하고 편집 메뉴에서 스피커를 선택하면 음량 조절 할 수 있습니다.

iMovie Edit

동영상을 내보낼

화면 왼쪽 상단의 완료 ​​버튼을 눌러 화면 하단의 쓰기 버튼을 누르면 동영상을 다양한 응용 프로그램에 내보낼 수 있습니다. 이번에는 사진 보관함에 저장하기 때문에 동영상을 저장을 선택하십시오. 내보내기 설정을 선택하면 내보내기가 시작됩니다.

iMovie Export  iMovie Send  iMovie Export Settings  iMovie Exporting  iMovie Exported

오디오 퀄리티를 올리는 (홍보)

당사의 AI Mastering을 사용하면 편집 된 동영상의 음질을들 수 있습니다. iMovie로 만든 동영상에서 시도하십시오!

자세한 내용은 여기 를 참조하십시오.

정리

iPhone으로 동영상을 편집하는 방법을 소개했습니다.

동영상 편집의 효율성과 완성 동영상의 품질은 어떤 응용 프로그램을 사용 하느냐에 따라 크게 달라집니다. 따라서 응용 프로그램 선택은 중요합니다.

iMovie 이외의 동영상 편집 앱도 나중에 소개합니다.

FAQ - 자주 묻는 질문

AI Mastering 자주 묻는 질문을 정리했습니다.

사용법을 가르쳐주세요

웹 서비스 버전은 여기 를 참조하십시오.

호아 푸리】 버전은 여기 를 참조하십시오.

요금을 가르쳐주세요

AI Mastering Pricing 을 참조하십시오.

무료로 사용할 수 있습니까?

웹 서비스 버전은 제한이 있지만 무료로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AI Mastering Pricing 을 참조하십시오.

호아 푸리】 버전은 무료로 사용할 수 있습니다.

스마트 폰에서 사용할 수 있습니까?

웹 서비스 버전보다 적은 기능이지만, 동영상의 마스터 링에 특화 한 호아 푸리】 버전이 있습니다. 다음 App Store 링크에서 다운로드하십시오. 사용법은 여기 를 참조하십시오.

법인에서도 사용할 수 있습니까?

사용할 수 있습니다.

AI Mastering 에서 등록 해주십시오. ※ 단 이용 인원수 등록이 필요합니다

자동 마스터 링 기능을 자사 서비스에 통합 할 수 있습니까?

가능합니다.

API 및 실행 바이너리에 의한 연계가 가능합니다. 자세한 내용은 문의하시기 바랍니다.

노이즈 감소 할 수 있습니까?

호아 푸리】 버전에서 가능합니다.

호아 푸리】 버전은 다음 App Store 링크에서 다운로드 가능합니다. 사용법은 여기 를 참조하십시오.

가라오케 음원과 보컬 믹싱 수 있습니까?

현재는 지원하지 않지만, 구현 예정입니다.

피치 보정 할 수 있습니까?

현재는 지원하지 않습니다. 검토 중입니다.

동영상 마스터 수 있습니까?

웹 서비스 버전 호아 푸리】 판 모두 가능합니다.

AI Mastering에 동영상 파일을 업로드하십시오. 동영상의 오디오와 비디오 부분을 분리하고 오디오만을 습득하고 결합합니다.

동영상을 다운로드하는 경우, 통상의 다운로드 버튼 대신에, 마스터 링 결과 화면에 표시되는 동영상 아래의 다운로드 버튼에서 다운로드하십시오.

업로드 된 음원은 공개됩니까?

공개되지 않습니다.

업로드 된 음원은 사라지고 있습니까?

자동으로 오래된 3 일 정도 사라집니다.

신용 카드를 가지고 있지 않아도 사용할 수 있습니까?

편의점에서 구입 가능한 V 프리카를 사용하면 신용 카드없이 프리미엄 계획에 계약 할 수 있습니다. 마스터 링마다 구입도 가능합니다.

PayPal에서 프리미엄 플랜에 가입 할 수 있습니까?

수 없습니다.

구현을 검토 중입니다.

AI Mastering의 구조 나 내부 알고리즘을 알고 싶습니다.

개요 뿐이며 여기 에 정리했습니다. 자세한 내용은 문의하시기 바랍니다.

JCB 신용 카드를 사용할 수 있습니까?

죄송하지만 사용할 수 없습니다.

마스터 링 당 구입하면 PayPal로 결제가 가능합니다. 편의점에서 구입 가능한 V 프리카을 사용하면 프리미엄 플랜의 계약이 가능합니다.

모노 마스터 링하고 싶습니다

현재는 모노 음원을 마스터하면 스테레오 음원으로 변환되어 출력됩니다. 모노 음원으로 출력하는 기능을 검토 중입니다.

오케스트라 등 다이나믹 레인지의 큰 노래도 마스터하고 싶습니다

사용자 爆上 쳐서 목표 음압을 낮게 (-12dB)로 설정하고 이미지에 가까운 곡을 참조 음원으로 지정하면 어느 정도 대응 가능합니다.

어떤 샘플링 주파수로 출력 할 수 있습니까?

44.1kHz, 48kHz, 입력과 같은 선택할 수 있습니다.

공동 연구의 모집은 있습니까?

문의하십시오.

데스크톱 버전이 있습니까?

Windows 용입니다.

[ba_desktop_link]에서 다운로드하십시오. 기능은 웹 서비스 버전과 거의 동일하지만 Windows 용은 지정한 폴더에 내 보낸 오디오 파일을 자동으로 AI Mastering에 업로드 할 수있는 점이 특징입니다.

Chrome 이외의 브라우저 (Firefox, Internet Explorer Safari)에서 사용할 수 있습니까?

다른 브라우저에서 작동하는 경우도 있습니다 만, 원칙 최신 Chrome만을 지원하고 있습니다. 다른 브라우저를 이용하시는 분은, 수고 스럽겠지만 이쪽 에서 Chrome을 설치하십시오.

무료로 월 2 회 이상 마스터 링하는 방법이 있나요?

친구 소개 프로그램에서 친구를 소개하면 무료로 마스터 링 할 수있는 마스터 링 티켓을 획득 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Referral Program 을 참조하십시오. (로그인이 필요합니다)

제휴 프로그램이 있습니까?

있습니다. 자세한 내용은 여기 를 참조하십시오.

 

블록 체인 음악 스트리밍 서비스 Choon를 사용하여 토큰을 버는 방법

Choon를 사용하여 노래를 전달 토큰을 버는 방법을 소개합니다.

Choon이란?

Choon는 음악 업계의 과제를 해결하기 위해 설계된, 이사 리암 블록 체인에 의한, 음악 스트리밍 서비스와 디지털 결제 에코 시스템입니다.

음악 업계는 아티스트 청취자에게 음악이 도착할 때까지의 사이에 여백을 많이 가지고있는 투명성이 부족한 기존의 스트리밍 서비스가 득을 보지 않는 업계의 구조가 이전 등의 문제가 있습니다.

Choon 그 과제를 블록 체인에서 해결합니다. 자세한 내용은백서을 참조하십시오.

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음원을 업로드

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Choon에는 재생 목록을 만드는 기능이 있습니다. "Playlist Split"재생 목록을 통해 노래가 재생 될 때 재생 목록 작성자로 나눌 보상 비율입니다. 보수를 얻기 위해서는 작은 값 재생 수를 늘리고 싶다면 큰 값이 좋다고 생각합니다.

보상 배분 정보를 입력

Choon은 음원 제작에 여러 사람 ( "Collaborator")가 관련된 경우에 보상을 그 사람의 사이에서 자동으로 배분하는 기능이 있습니다. Contract 탭에서 보상 배분 정보를 입력하십시오. 한 사람의 경우 기본 상태에서 OK입니다.

저장

Save하면 게시 완료됩니다.

실제로 얼마나 벌 것인가?

실제로Choon 8 곡 게시물해 보았습니다. 2018/09/16 처음 노래를 게시하고, 2018 / 12 / 03 시간에 3,230 notes를 벌었습니다. notes는 Choon 교환되는 토큰의 이름입니다. 1 notes의 가치는 아직 모릅니다.

정리

Choon를 사용하여 노래를 전달 토큰을 버는 방법을 소개했습니다.

스마트 폰으로 촬영 한 동영상의 음량 및 음질을 올리는 앱을 출시했습니다!

이 문서에서는 AI Mastering 의 호아 푸리】 판을 사용하여 동영상 음성을 자동으로 습득하는 방법을 소개합니다.

설치는 다음의 App Store 링크

배경

마스터 링이란?

마스터 링은 소리를 정돈 작업입니다. 마스터 링하면 듣기 쉬운 소리가 박력이 나옵니다. 간단하게 말하면, 좋은 소리입니다. 다이나믹 레인지 주파수 특성 음압 (음량) 등을 정돈하여 제공합니다.

음악은 프로, 아마추어 불문하고 노래를 발표하기 전에 거의 반드시 마스터 링이 이루어지고 있습니다. 동영상에서는 시판 영화와 TV 프로그램은 아마도 마스터 링이 이루어지고 있다고 생각 합니다만, YouTube에 업로드되는 동영상은 마스터 링되어 있지 않은 것도 많다고 생각합니다. TV와 영화의 소리와 YouTube의 소리를 들어 비교해 보면, 특히 소음 량 (에 의한 듣기 힘들게) 소리의 볼륨 차이 (에 의한 듣기 힘들게) 동영상 간의 볼륨 차이 (에 의한 듣기 힘들게 콩깍지 볼륨을 조절하는 수고)에 차이가있는 것을 알 수 있습니다.

동영상에서는 마스터 링보다 믹스 (혼합), 정음, MA라는 단어가 더 인기있을 수 있습니다. 이들과 마스터 링의 차이는 무엇일까요?

간단하게 말하면, MA 속에 정음과 믹스와 마스터 링이 포함되어있는 이미지입니다. 녹음 -> MA (정음 -> 믹스 -> 마스터) -> 전달하는 흐름입니다. 더 이상은 사람마다 의견이 다를 수 있으므로 깊이 설명하지는 않습니다. ※ 음악도 믹스와 마스터 링의 경계는 애매합니다.

스마트 폰으로 동영상을 촬영, 편집, 업로드 할 수있는 시대

이미 App Store에 편리한 동영상 편집 앱이 많이 있습니다. 그 응용 프로그램을 결합하면 스마트 폰에서 동영상을 손쉽게 촬영, 편집, 업로드까지 할 수있게되었습니다.

또한 AI Mastering 을 결합하여 동영상 오디오 마스터 링도 자동으로 할 수 있습니다. 지금까지보다 소리를 듣기 쉽게 동영상을 만들 수있게되는 것이 기대할 수 있습니다.

※ AI Mastering는 이전부터 작곡들에게 제공하는 자동 마스터 웹 서비스입니다. 호아 푸리】 버전보다 본격적인 마스터 링이 가능하므로, 이쪽도 관심이 있다면 꼭.

AI Mastering 호아 푸리】 버전의 특징

자동 마스터

입력 된 음원에 맞추어 자동으로 습득합니다.

노이즈 감소

녹음에 들어갔다 노이즈를 차단합니다.

YouTube 최적화

YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양에 맞게 볼륨을 최적의 수준으로 조정합니다.

iPhone에서 동영상의 오디오를 마스터 링하는 방법

응용 프로그램을 설치

App Store에서 응용 프로그램을 설치하십시오.

무료 회원 가입하기

AI Mastering은 회원 가입 필수 어플입니다. Google, Twitter, Github에 의한 소셜 로그인 또는 이메일 주소와 비밀번호로 회원 가입하십시오. 호아 푸리】 버전과 웹 서비스 용 계정은 공유되므로 이미 웹 서비스 버전에 회원 등록되어있는 분은 같은 ID로 로그인 할 수 있습니다.

이용 약관에 동의하고 메일 주소를 등록하는

회원 가입이 완료되면 다음 화면으로 이동하므로 이메일 주소의 등록과 이용 약관을 확인합니다.

이메일 주소란에는 기본적으로 로그인 할 때 사용한 이메일 주소가 입력되어 있습니다. 문제가 없으면 그대로 OK를 누르십시오. 만일 입력되지 않거나 변경하려면 입력 후 OK를 누르십시오.

동영상 업로드

iPhone의 사진 (포토 라이브러리)에 저장되어있는 동영상을 업로드합니다. 로그인 후 화면에서 새로 만들기 버튼을 누릅니다. ※ 동영상은 공개되지 않습니다. 3 일 정도로 오래된 것부터 삭제됩니다.

마스터 링 완료를 기다리는

동영상이 업로드되면 서버에서 마스터 링 작업이 시작됩니다. 마지막으로, 동영상 인코딩이 완료 될 때까지 기다리십시오.

동영상 다운로드

다운로드 버튼을 클릭하고 마스터 링 후 동영상을 다운로드하십시오.

사용법은 이상입니다.

사용 팁

동영상 편집의 전처리 (정음)로 사용

동영상 편집 전의 원래 소재에 AI Mastering을 사용하는 것이다.

iPhone의 표준 마이크로 녹음하면 잡음이 들어갈 것이 많다고 생각합니다. 동영상 편집하기 전에 AI Mastering를 통과하여 소음을 줄일 수 있습니다. 볼륨도 정렬되기 때문에, 동영상 편집의 소재로 취급하기 쉬워집니다.

동영상 편집 후 마무리 (마스터)로 사용

동영상 편집에서 BGM과 효과음을 붙인 후 업로드 전에 마무리로 AI Mastering을 사용하는 것이다.

전체적으로 퀄리티를들 수 있습니다.

FAQ

음량 노멀 라이 제이션이란?

음량 노멀 라이 제이션은 동영상의 볼륨을 일정하게 맞추는 기능입니다. 동영상 간의 볼륨 차이가 줄어들 기 때문에 사용자가 동영상을 전환 할 때 볼륨을 조정하지 않아도 좋아집니다.

YouTube에도 음량 노멀 라이 제이션은 도입되고 있습니다. 그러나 YouTube는 원래 동영상의 볼륨이 너무 작 으면 음량 노멀 라이 제이션 후 볼륨 작게 유지됩니다. 그런 동영상은 최고 YouTuber의 동영상도 많습니다.

AI Mastering을 사용하면 YouTube에서 재생할 때 사운드가 다른 동영상을 비교하여 작아지지 않도록 최적화합니다. YouTube에서 동영상을 다른 동영상에 비해 박력이 떨어진다는 것을 막을 수 있습니다.

YouTube에 이미 음량 노멀 라이 제이션이 도입되어 있습니다. 이제 와서 음압을주는 의미는있는 것일까 요?

음량 노멀 라이 제이션의 레벨에 맞는 최소한의 음압을 확보 할 필요가 있지만, 그 이상의 음압을 추구 할 필요가 없습니다.

그러나 YouTube 동영상 음성을 분석 한 결과, YouTube 동영상은 최소 음압에 도달하지 않은 것도 적지 않았습니다. AI Mastering에서 최소 음압을 쉽게 확보하면 주변과 비교하여 손색없는 소리입니다. ※ 조사 결과는 별도 정리해보고합니다.

음압과 음질은 트레이드 오프가되어 있기 때문에, 음량 노멀 라이 제이션에 의한 볼륨 감소가 발생하기 직전의 음압을 노리는 것이 좋습니다. 따라서 AI Mastering의 호아 푸리】 버전의 음압 설정은 웹 서비스 버전에 비해 낮게 설정되어 있습니다.

AI Mastering을 사용하면 최소 음압이면 음질과 장단점을 거의 생각하지 않고, 음압을들 수 있습니다.

볼륨이 적당히 소리가 깨지는 경우가 있습니까?

AI Mastering 리미터 소리 분열을 방지하는 구조를 탑재하고 있습니다. AI Mastering 리미터는 소리가 깨지는 여부를 체크하면서 음량을 올리기 때문에 드물게 소리 분열 할 수 있지만, 대부분의 경우는 소리 분열하지 않습니다.

그러나 다시 인코딩은 소리 분열 될 수 있으므로주의하시기 바랍니다. 다시 인코딩은 mp4 형식 등으로 인코딩 된 동영상을 한 번 디코딩하고 다시 인코딩하는 것입니다. 따라서 음성 파형의 모양이 달라 피크가 터지는 소리가 왜곡 될 수 있습니다.

다시 인코딩은 동영상 편집과 동영상 사이트에 업로드 할 때 이루어집니다. AI Mastering는 다시 인코딩에 의한 소리 균열을 예방하기 위해 피크에 약간의 여유를 갖게하고 있습니다 만, 재 인코딩은 얼마나 피크가 터지는 또는 재 인코딩 설정과 원래의 음원에 따라 크게 달라집니다.

동영상 업로드 후 소리 깨지는 경우 업로드 사이트 (YouTube 등)을 가르쳐 주시면 해당합니다.

다른 동영상 편집 응용 프로그램과의 차이는 무엇입니까?

AI Mastering 및 기타 동영상 편집 앱 차이는 AI Mastering 소리에 특화하고있는 곳입니다. 소리에 특화하고있는 대신 동영상 편집을 할 수 없기 때문에 다른 동영상 편집 응용 프로그램과 함께 사용하면 좋다고 생각합니다.

iPhone에서 사용할 수있는 동영상 편집 응용 프로그램과의 비교표입니다.

 소리 圧爆 올려 군Premiere RushPremiere ClipiMovieInShotVivaVideo
지원 환경iPhone, PCiPhone, iPad PC (Premiere)iPhone, iPad, Android PC (Premiere)iPhone, iPad PCiPhone, iPad AndroidiPhone, iPad Android
자동 마스터oxxxxx
전체 볼륨 조절 (YouTube 최적화)oxxxxx
동적 범위 조정oo (사운드의 균형)xxxx
노이즈 감소ooxxxx
에코 감소xoxxxx
음성 강조xoxxxx
클립 사이의 볼륨 조절N / Ao (자동 볼륨)o (스마트 볼륨)xxx
더킹N / Aoxxxx
동영상 편집xooooo
출판사우리AdobeAdobeAppleInstaShot Inc.QuVideo Inc.

※ PC에서 사용할 수있는 응용 프로그램도 포함되지만, 스마트 폰 버전의 기능 비교하고 있습니다. x는 기능을 겉으로 확인하지 못했다는 의미입니다. 암시 적으로 구현되어있을 가능성도 있습니다.

청구됩니까?

호아 푸리】 버전은 무료입니다. 웹 서비스 버전은 일부 유료입니다. 웹 서비스 버전의 자세한 내용은 AI Mastering 를 참조하십시오.

웹 서비스 버전과의 차이점은 무엇입니까?

응용 프로그램 버전은 기능을 단순화하여 동영상에 특화되어 있습니다. 웹 서비스 버전은 범용으로 음악 제작 및 동영상 제작 용도에 모두 사용할 수 있습니다. 사용자 계정은 공유되어 있기 때문에 동일한 ID로 응용 프로그램 버전과 웹 서비스 버전에 모두 로그인 가능합니다. 응용 프로그램 버전에서 업로드 한 동영상을 웹 서비스 버전에서 다운로드 할 수 있습니다. 요금은 응용 프로그램 버전은 모두 무료 웹 서비스 버전은 일부 무료로 일부 유료입니다.

웹 서비스 버전의 자세한 내용은 AI Mastering 를 참조하십시오.

iPad 용 있습니까?

개발 중입니다.

Android 판은 있습니까?

개발 중입니다.

서버에 업로드 된 음원은 공개됩니까?

공개되지 않습니다.

서버에 업로드 된 음원은 삭제됩니까?

오래된 3 일 정도 삭제됩니다.

통신은 발생합니까?

서버에서 동영상을 처리하기 때문에 트래픽이 많습니다. Wifi 환경에서 이용하십시오.

통신을하지 않고 로컬에서만 처리하는 버전이 있습니까?

현재는 없습니다. 검토 중입니다.

 

※이 기사의 정보는 2018/12/02 시점이며, 최신의 정보와 다를 수 있습니다. 최신 정보는 AI Mastering 또는 App Store를 참조하십시오.

소리 圧爆 올려 군의 제휴 프로그램에 가입하는 방법

이 문서에서는 어필리 에이트 (제휴 마케팅 업체) 분들을 위해, AI Mastering 의 제휴 프로그램에 무료로 참여하는 방법을 소개합니다.

AI Mastering이란?

AI Mastering 자동 온라인 오디오 마스터 링 서비스입니다.

마스터 링은 소리를 정돈 작업입니다. 음악 제작 및 동영상 제작에 필요합니다. 마스터 링을 할 때 소리가 들려 쉬워 지거나 박력이 나오고 느낌이 좋아 지거나합니다.

AI Mastering을 사용하면 원터치로 마스터 링을 할 수 있습니다.

제휴 프로그램 개요

AI Mastering의 제휴 프로그램에 가입하면 AI Mastering의 신규 회원 가입 및 신규 프리미엄 플랜 가입을 소개 할 때 제휴 보상을받을 수 있습니다.

제휴 프로그램 참여는 무료입니다.

제휴는 ASP (Affiliate Service Provider)를 이용하지 않고 자기 부담으로 제공하며 ASP에 의한 마진이없는 것이 특징입니다.

제휴 프로그램 보상

신규 회원 가입을 소개했을 때는 $ 0.05 새로운 프리미엄 플랜 가입을 소개했을 때는 $ 15의 제휴 보수가 발생합니다. 보수 발생 조건은 Referral Program 과 동일합니다. 자세한 내용은 그곳을 참조하십시오. (로그인이 필요합니다)

제휴 프로그램 참여 방법

AI Mastering에서 무료 회원 등록을

AI Mastering 제휴 프로그램은 제휴 네트워크를 이용하지 않기 때문에, AI Mastering 계정에서 제휴 보수 관리합니다. 여기 에서 무료 회원 등록을 해주십시오.

만약 회원 등록 방법을 모르는 경우는이 문서도 참고해보십시오.

메일로 참가 신청을 할

다음 내용의 편지 aimasteringcom@gmail.com에 보내주세요. 참여는 Affiliate Program Terms of Service 에 대한 동의가 필요합니다.

PayPal 계좌 정보는 여기 를 참조하십시오.

 To : aimasteringcom@gmail.com
제목 : 소리 圧爆 올려 군 제휴 프로그램 참가 신청 내용 :

나는 https : //aimastering.com/affiliate_terms_of_service/을 확인하고 이에 동의 한 후,
소리 圧爆 올려 군의 제휴 프로그램에 가입을 신청합니다.
다음 신청 정보입니다.

소리 圧爆 올려 군에 등록한 메일 주소 : (입력)
보수 수취 계좌 유형 : PayPal 계좌 / 일본 은행 계좌 (둘 중 하나를 선택하십시오)

## PayPal 계좌를 선택한 경우 PayPal 계정의 이메일 주소 또는 PayPal.Me 주소 : (입력)

## 일본 은행 계좌를 선택할 경우 은행 명 : (입력)
지점명 : (입력)
지점 코드 : (입력)
계좌 종별 : (입력)
계좌 번호 : (입력)
명의 : (입력)

이상, 잘 부탁합니다. 

※ 메일을 보낸 시점에서 Affiliate Program Terms of Service에 동의 한 것으로 간주됩니다.

승인을 기다리는

보내 주신 메일 주소와 일치하는 AI Mastering 계정에서 제휴 프로그램을 활성화 한 후 메일로 회신합니다. 잠시만 기다려주십시오.

제휴사 소개 URL을 검색하고 블로그 등에 부착

Affiliate Program 에서 제휴에 대한 소개 URL을 검색하고 블로그 등에 붙여 있습니다. 소개는 아래의 제휴 프로그램 용 소재도 사용 가능합니다.

보고서 확인

Affiliate Program 에서 보고서를 확인할 수 있습니다. 그러나 1 개 이상의 소개가 없다고 표시되지 않습니다.

제휴 프로그램의 소재

다음 기사에 게재되는 소재는 제휴 목적으로 자유롭게 가공하여 이용 해 주시고 상관하지 않습니다.

제휴 프로그램 소재집

FAQ

친구 소개의 차이점은 무엇입니까?

친구 추천과 보상 부여 조건은 동일하지만 보상의 내용이 다릅니다. 제휴 프로그램 참가자 보상 부여 조건이 충족 될 때 친구 소개 보상 이외에 제휴 보상을받을 수 있습니다. 보수 발생 조건 등의 자세한 내용은 Referral Program 을 참조하십시오. (로그인이 필요합니다)

프리미엄 플랜의 보상은 사용자가 계속 이용하면 처음 이후에도 매월받을 수 있나요?

받을 수 없습니다. 소개시에만 보상이 부여됩니다.

정리

AI Mastering의 제휴 프로그램에 가입하는 방법을 소개했습니다.