DAW 점유율

DAW Share

DAW의 점유율을 조사했다. 글로벌은 Ableton Live, Logic Pro가 인기로, 일본에서는 Cubase, Studio One이 인기 인 것이 밝혀졌다.

DAW 점유율

DAW Share
DAW의 점유율을 정리했습니다. 2015 년, 2018 년 ask.audio 설문 조사 결과와 2016 년, 2017 년 dtmstation.com 설문 조사 결과를 바탕으로하고 있습니다.

DAW의 Twitter 팔로워 수

Twitter followers of DAW developers

DAW의 Twitter 계정의 팔로워 수를 정리했습니다.

DAW의 Twitter 계정이 있으면 DAW의 Twitter 계정의 팔로워 수, DAW의 Twitter 계정없이 회사의 Twitter 계정이있는 경우에는 회사의 Twitter 계정의 팔로워 수 모두없는 경우는 0을 플롯했습니다. DAW의 Twitter 계정보다 회사의 Twitter 계정 편이 팔로워 수가 많은 경향이 있으므로 반드시 팔로워가 많기 때문에 인기가있는 것은 아니라는 점에주의하십시오.

DAW의 출시 년도

Initial Release Date of DAW

DAW가 출시 된 년도를 정리했습니다.

DAW의 전신으로 Midi Sequencer를 만들던 회사가 많습니다 만, 그 경우 Midi Sequencer의 출시 년도를 출시 년도하고 있습니다. Digital Performer는 Midi Sequencer의 전신으로 1984 년에 악보 제작 소프트 「Professional Composer "를 만들고 있습니다 만, 이것은 초기 릴리스에 포함되지 않습니다.

DAW 점유율 고찰

일본에서는 Cubase와 Studio One이 인기

dtmstation.com 설문 조사 결과에 따르면, 일본에서는 Cubase와 Studio One이 인기가 있습니다. 감각적으로 일본에서는 Cubase와 Studio One이 많다고 예상하고있었습니다 만, 그대로의 결과가 나왔습니다.

글로벌은 Ableton Live가 인기

ask.audio 설문 조사 결과에 따르면, 세계적으로는 Ableton Live가 인기가 있습니다. 이 결과는 감각적으로 감이 오지 않았다지만, Twitter의 팔로워 수나 SimilarWeb 데이터도 해본 결과 확실히 Ableton Live는 인기가있을 듯합니다. ※ SimilarWeb의 데이터는 게재하지 않습니다.

왜 일본과 글로벌 인기 DAW가 다를까?

일본어 대응의 충실도와 일본 마케팅에 주력하고 있는지가 글로벌과 일본의 DAW 점유율 차이를 만들고있는 가능성이 있습니다. 유행하고있는 음악의 차이도 원인의 하나일지도 모릅니다.

Ableton Live 전역에서 인기 1 위의 이유

Ableton Live를 사용해 본

Ableton Live 전역에서 인기 1 위의 이유를 찾기 위해 실제로 Ableton Live를 사용해 보았습니다.

결과 Cubase, Studio One, FL Studio와 비교하여 큰 차이는 찾지 못했습니다. 패턴을 배치 할 수있는 곳은 FL Studio에 가까운 피아노 롤과 믹서는 Cubase와 Studio One에 가깝습니다. 오랫동안 사용하지 않으면 차이를 모를지도 모릅니다.

Ableton Live 체험판은 이쪽

Ableton Live 사용자의 목소리

Ableton Live는 오디오가 잘

Not the best when it comes to dealing with actual audio clips, as opposed to MIDI. Still very capable, but a little more scattered and convoluted than Ableton and Logic.

Honestly? I use FL because I torrented a copy in high school, and got used to the workflow. I did eventually buy a copy because I’m not a douche. I use ableton as well now, because it’s much better for working with audio clips and live performance.

Source: https://www.reddit.com/r/edmproduction/comments/6lp1ix/what_daw_do_you_use_and_why/

Ableton Live는 FL Studio보다 오디오가 특기 인 것 같습니다.

Ableton Live는 습득에 시간이 걸릴

Ableton is a bit more expensive and might be more harder to learn, FL is less expensive and it’s lifetime + kind if beginner friendly at first.

Source: https://www.reddit.com/r/edmproduction/comments/6lp1ix/what_daw_do_you_use_and_why/

Haha that’s the normal first reaction to opening Ableton — “wtf is this”

Source: https://www.reddit.com/r/WeAreTheMusicMakers/comments/82qf7i/which_daw_is_right_for_me/

Ableton Live는 습득에 시간이 걸릴 것 같습니다.

Ableton Live는 습득에 시간이 걸리지 않는다

I really dislike the fact that people call FL beginner friendly compared to Ableton. Having used both for years, Ableton is so much easier to get into. Could be just me tho.

Source: https://www.reddit.com/r/edmproduction/comments/6lp1ix/what_daw_do_you_use_and_why/

Ableton Live는 사실 쉽게 사용할 수 있다는 의견도 있습니다.

Ableton Live는 힙합 제작에 적합하다

Now that being said….Ableton….w/Push 2 is the goat DAW if you are into sample based production…specifically chopping samples…real hip hoppy stuff. My beef with Ableton is its archaic windows 98 looking interface.

Source: https://www.reddit.com/r/edmproduction/comments/6lp1ix/what_daw_do_you_use_and_why/

Ableton Live를 Ableton Push 2와 함께 사용하면, 힙합 제작에 좋은 것 같습니다. 미국에서 힙합이 유행하고있는 흐름을 받아 Ableton Live가 유행하고있을 가능성이 있습니다.

Ableton Live의 사용자 친화적 인

Ableton user forums are generally quite helpful and the community will treat a newcomer with some respect. You better put on your bulletproof vest when using the FL Studio user forums because I’ve never seen that many arrogant pricks in one place in all my life! They’d rather ridicule you than answer your simple question (even the Image-Line employees!). Thankfully I know the software pretty well now so I avoid their forums at all costs.

Source: https://www.quora.com/Why-is-Ableton-Live-more-popular-than-FL-studio

Ableton Live 사용자는 FL Studio 사용자보다 부드러운 것 같습니다.

Ableton Live는 아티스트의 성장을 촉진

What makes Ableton makes so good is number 1 its relationships with simple and complex ways of doing things, it has a germen quality about it t, in other words, the UI, the look and feel is very high, enabling high flow ie its easy to “waste” hours playing with sounds, there are crucial in becoming a better producer, a weekend playing and making sounds rather than “songs” is more valuable in learning, than a 6 month class (or do both)h.

Source: https://www.quora.com/Why-is-Ableton-Live-more-popular-than-FL-studio

Ableton Live는 자연과 오래 사용해 버리기 때문 아티스트로 성장하기 쉽다는 의견이 있습니다.

톱 아티스트가 사용하는 DAW

만약 동경의 아티스트가 Ableton Live를 사용한다면, Ableton Live가 유행 할지도 모릅니다.

Marshmello : Ableton Live, FL Studio, Logic Pro

이곳 의 정보에 따르면 Marshmello는 Ableton Live, FL Studio, Logic Pro를 사용하고있을 가능성이 있습니다.

Travis Scott : FL Studio

이곳 의 정보에 따르면 Travis Scott은 FL Studio를 사용하고있을 가능성이 있습니다.

다른 아티스트

이곳 의 정보에 따르면, Calvin Harris, David Guetta, Armin van Buuren, Skrillex, Zedd는 Pro Tools, FL Studio, Ableton Live, Logic Pro, Cubase, Studio One을 사용하고있는 것 같습니다.

참고 문헌

DAW 설문 조사

https://ask.audio/articles/top-12-most-popular-daws-you-voted-for
https://ask.audio/articles/the-top-11-most-popular-daws-you-voted-for

설문 결과

DAW의 Twitter

Ableton Twitter: https://twitter.com/Ableton
Pro Tools Twitter: https://twitter.com/AvidProTools
Steinberg Twitter: https://twitter.com/steinbergmedia
FL Studio Twitter: https://twitter.com/fl_studio
PreSonus Twitter: https://twitter.com/presonus
Propellerhead Software Twitter: https://twitter.com/propellerheadsw
Cockos Twitter: https://twitter.com/cockos
Cakewalk Inc. Twitter: https://twitter.com/cakewalkinc
Bitwig Twitter: https://twitter.com/bitwig
MOTU Twitter: https://twitter.com/motutech

DAW의 출시 년도

Ableton Live Initial Release Date: https://en.wikipedia.org/wiki/Ableton_Live
Logic Pro Initial Release Date: https://en.wikipedia.org/wiki/Logic_Pro
Pro Tools Initial Release Date: https://en.wikipedia.org/wiki/Pro_Tools
Cubase Initial Release Date: https://en.wikipedia.org/wiki/Steinberg_Cubase
FL Studio Initial Release Date: https://en.wikipedia.org/wiki/FL_Studio
Studio One Initial Release Date: https://en.wikipedia.org/wiki/Studio_One_(audio_software)
Reason Initial Release Date: https://en.wikipedia.org/wiki/Reason_(software)
Reaper Initial Release Date: https://en.wikipedia.org/wiki/REAPER
Sonar Initial Release Date: https://en.wikipedia.org/wiki/Cakewalk_(sequencer)
Garage Band Initial Release Date: https://en.wikipedia.org/wiki/GarageBand
Bitwig Studio Initial Release Date: https://downloads-as.bitwig.com/stable/1.0.1/release-notes-1.0.1.html
Digital Performer Initial Release Date: https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_Performer

정리

DAW의 점유율을 조사했다.

글로벌과 일본에서 인기 DAW가 다른 것을 알 수있었습니다. 글로벌은 Ableton Live, Logic Pro가 인기로, 일본에서는 Cubase, Studio One이 인기입니다. 그 이유는 여러 가지 생각되지만 뚜렷한 것은 알 수 없습니다.

미디어 게재 정보

Earth

2018/12/20 "MusicTech"

MinusDelay가 DVD에 포함되었습니다.

"MusicTech Magazine Issue 190 : Gear Of The Year 2018"

2018/12/11 "FINDERS"

AI Mastering 스마트 폰 버전이 소개되었습니다.

"모든"스마트 폰 동영상 제작자 "에 바치는 음성 자동 마스터 링 어플리케이션 「소리 圧爆 올려 군" "

2018/11/11 "gearnews.com"

MinusDelay가 소개되었습니다.

"Best free plug-ins this week : Snare Designer, Minus Delay & DeEss"

2018/11/06 "Computer Music Japan"

ClearMixer가 소개되었습니다.

"원터치로 자동으로 대역폭 머리를 깎는 플러그인 BAKUAGE"ClearMixer "자료"

2018/10/28 "Computer Music Japan"

MinusDelay가 소개되었습니다.

"[무료] 발음 타이밍을 앞당기는 플러그인 Bakuage"MinusDelay '무료 배포 시작! "

ClearMixer v1.2.0을 발표했다. 32 트랙을 지원

ClearMixer

ClearMixer v1.2.0을 발표했다. 트랙을 16 트랙부터 32 트랙 늘렸다.

ClearMixer이란?

ClearMixer은 자동으로 악기 사이의 마스킹을 줄이고, VST 믹서 플러그인입니다. 간섭이 적은 믹스를 쉽게하고 싶은 분에게 최적입니다.

최신 버전 다운로드

데모

제품 버전

정품 구매

※ 업데이트 방법 : install.bat를 실행하면 OK입니다.

※ 사용법은 동봉 된 README를 참조하십시오.

업데이트 (v1.2.0)

트랙을 16 트랙부터 32 트랙 늘렸다.

32 트랙 버전 (최신 버전)

ClearMixer v1.2.0 32 Track ClearMixerSender v1.2.0 32 Track

16 트랙 버전 (이전 버전)

ClearMixer 16 Track

YouTube위한 음량 최적화 옵션을 추가했습니다

Estimated Weighting Curve Used for YouTube Loudness Normalization

YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양에 따라 음압을 최적화하기위한 옵션을 AI Mastering 사용자 지정 마스터 링에 추가했습니다.

"목표 음압 모드"옵션

목표 음압 기준 계산 방법을 지정합니다.

target loudness mode option

라우드니스 (기존 동작)

ITU-R BS.1770에서 정의 된 음량을 목표 음압에 맞도록 리미팅합니다. 종래와 같은 동작입니다.

YouTube 라우드니스

YouTube 음량 노멀 라이 제이션에 사용되는 음량의 근사치를 목표 음압에 맞도록 리미팅합니다. 근사 계산식은 YouTube 음량 노멀 라이 제이션 알고리즘 조사 를 기반으로 만들어져 있습니다.

조사에 따르면 음량 노멀 라이 제이션의 기준치는 -10.3dB이므로 실제 음압은 목표 음압에서 조금 떨어지는 것을 고려하여 목표 음압을 -9dB 정도로 설정하면 그냥 음량 노멀 라이 제이션이 작동하는지 작동하지 않는다 카노 최대한의 음압에 설정할 수 있습니다.

YouTube 용으로 음량을 최적화하려면?

여기 에 추가 된 "Ceiling"옵션도 함께 다음의 설정에서 마스터 링하면 YouTube에 최적화 된 마스터 링을 할 수 있습니다.

"목표 음압 모드": "YouTube 라우드니스"

"목표 음압": "-9dB"

"Ceiling 모드": "True Peak (15kHz Lowpass)"

"Ceiling": "-0.5dB"

※ YouTube 음량 노멀 라이 제이션의 기준치가 -10.3dB 대해 목표 음압이 -9dB 것은 실제 음압이 목표 음압에서 조금 내려 때문입니다.

기존 동작을 시키려면?

다음 설정을하면 기존 동작을합니다.

"목표 음압 기준": "음량"

"AI Mastering"에 "Ceiling"옵션을 추가했습니다

지난 AI Mastering 업데이트 에서 True 피크 (인터 샘플 피크)을 기준으로 리미팅하도록했지만, 용도에 따라 보통의 피크를 기준으로 리미팅하고 싶은 경우도 있습니다.

따라서 "Ceiling"옵션을 AI Mastering의 "사용자 정의 마스터 링"에 추가했습니다.

"Ceiling"옵션

최대 출력 레벨을 지정합니다. 일반적인 리미터 VST 플러그인의 Ceiling과 동일합니다. 0dBFS가 최대입니다. 후 처리로 인코딩이 필요한 경우는 약간 작은 값으로 해두면 인코딩에 의한 클리핑을 방지 할 수 있습니다.

"Ceiling 모드"옵션

최대 출력 레벨의 기준 계산 방법을 지정합니다. 일반적인 리미터 VST 플러그인의 오버 샘플링 옵션과 True Peak (인터 샘플 피크) 옵션과 동일합니다.

Peak

Peak는 이른바 보통 피크에서 이산 파형의 진폭의 최대 값을 기준으로합니다.

True Peak

True Peak는 인터 샘플 피크에서 이산 파형을 연속 파형으로 변환 한 후 진폭의 최대 값을 기준으로합니다.

True Peak (15kHz Lowpass)

True Peak (15kHz Lowpass)는 15kHz에서 로우 패스 필터링 된 후 인터 샘플 피크를 기준으로합니다. YouTube에서 다시 인코딩에 의한 피크 변화를 시뮬레이션 할 수 있으므로 YouTube의 음성을 만드는 경우에 적합하다.

기존 동작을 시키려면?

다음과 같이 설정하면 기존과 동일하게 작동시킬 수 있습니다.

"Ceiling": 0dBFS

"Ceiling 모드": "Peak"

소리 圧爆 올려 군을 업데이트했습니다

AI Mastering을 업데이트했습니다.

원터치 마스터 링 설정을 없앴습니다

AI Mastering을 쉽게 사용할 수 있도록하기 위해 원터치 마스터 링 설정을 없앴습니다. 저음을 저장하는 옵션이나 동영상 제목 옵션을 사용하려면 사용자 정의 마스터를 이용해주십시오.

원터치 마스터의 목표 음압을 낮췄습니다

YouTube 동영상 등 다양한 용도로 무난한 마스터 링을 할 수 있도록 원터치 마스터의 목표 음압을 -9dB로 낮췄습니다.

고음 압력을 원하시는 분들은 사용자 정의 마스터를 이용해주십시오.

자주 사용하지 않는 기능을 제거했습니다

"깊이를 더하기"기능과 "やさ드립니다"기능을 삭제했습니다. 만약 필요하다면 부활시키기 때문에 가르쳐주세요.

미리 마스터 링을 사용자 정의 마스터 링에 통합했습니다

UI를 단순화하기 위해 미리 마스터 링을 사용자 정의 마스터 링에 통합했습니다.

"YouTube 라우드니스 보정"지표를 추가했습니다

"YouTube 라우드니스 보정"지표는 YouTube에 업로드 할 때, 음량 노멀 라이 제이션에 따라 음량이 얼마나 보정 될지 예측입니다.

YouTube에 업로드하는 경우이 값이 너무 작아 않도록하면 좋다.

여기의 조사 결과 를 바탕으로 계산하고 있습니다.

'True 피크'지표를 추가했습니다

'True 피크 "지표는 인터 샘플 피크입니다.

'True 피크 (15kHz 로우 패스)'지표는 15kHz의 저역 통과 필터를 가한 후 파형의 인터 샘플 피크입니다.

YouTube 등 일부 동영상 플랫폼에서는 업로드 한 동영상을 다시 인코딩이 이루어집니다. 그 때 파형이 변화합니다. 특히 영향이 큰 것은 다시 인코딩의 경우에 적용되는 로우 패스 필터입니다.

여기 에 따르면 YouTube에서 다시 인코딩에서 적용되는 로우 패스 필터의 컷오프 주파수는 15.1kHz, 15.8kHz, 18kHz, 20kHz입니다.

'True 피크 (15kHz 로우 패스)'지표가 0dBFS 이하이면 YouTube에 업로드 할 때 클리핑 할 가능성은 적을 것입니다.

피크 헤드 룸을 갖도록했습니다

지금까지 마스터 링 후 음원의 피크를 0dBFS에 맞게 있었지만, 그것은이라고 음원의 재 인코딩시에 클리핑이 발생하기 쉽습니다.

클리핑을 걱정하지 않고 음원을 취급하는 것이 편리하기 때문에 피크에 조금 여유를 갖도록했습니다. 구체적으로는 'True 피크 (15kHz 로우 패스)'가 -0.5dBFS 이하가되도록하고 있습니다.

Shazam이란? - 곡을 검색 할 수있는 어플리케이션

곡을 검색 할 수있는 어플리케이션 "Shazam"에 대해 소개합니다.

Shazam이란?

마이크에서 주운 소리로 노래를 검색 할 수있는 어플리케이션입니다.

Shazam 설치

아래 링크에서 설치 가능합니다.

 

Shazam 사용

Shazam을 시작하면 다음과 같은 화면이 나타납니다.

Shazam

중앙의 버튼을 탭하면 다음 화면이 마이크에서 소리를 주워 곡을 검색합니다.

Shazam Detect

잠시 기다리면 곡이 결정됩니다.

이상이 기본적인 사용법입니다. 그 밖에, My Shazam을 누릅니다 과거에 검색 한 곡의 기록을 볼 수 있습니다.

Shazam의 원리

다음에 따르면, Shazam은 Acoustic fingerprint라는 기술로 구현되는 것 같습니다.

Robust Landmark-Based Audio Fingerprinting

Acoustic fingerprint - Wikipedia

정리

곡을 검색 할 수있는 어플리케이션 "Shazam"을 소개했습니다.

일본의 YouTube 동영상의 음압을 분석했습니다

Japanese YouTube Loudness Histogram

일본의 YouTube 동영상의 음압을 분석했습니다.

YouTube는 음량 노멀 라이 제이션이 도입되어 있습니다. YouTube 음량 노멀 라이 제이션은 음압이 너무 동영상의 볼륨을 감소시키는 한편, 음압이 너무 작은 동영상의 볼륨 올리고 없습니다.

만일 YouTube에 음압이 너무 작은 동영상이 많이 있다면 음질을 해치지 않는 범위에서 음압을 올리는 것으로, YouTube에서 재생되는 음량을 크게 할 수 있습니다.

Question

YouTube에 음압이 너무 작은 동영상은 얼마나 있는가?

전술 한 바와 같이합니다.

YouTube 동영상의 길이가 길면 음압은 내려갈 것인가?

길이가 길어지면 우연히 파형의 피크가 커질 확률이 높아집니다. 리미터를 사용하고 있다면, 그 피크를 억제 할 수 있지만, 리미터를 사용하지 않는 경우 길이가 길어질수록 음압이 작을 수 있습니다.

이 때문에 길이와 음의 관계를 살펴보면, 리미터가 사용되고 있는지 여부를 판단하는 자료가 될 것입니다. 길이와 라우드니스와 관련된 요소는 그 밖에도 있으므로 이것만으로 판단 할 수 없지만, 일단 길이 및 음압 관계를 살펴 보겠습니다.

분석 대상 동영상

A. 일본의 톱 YouTuber

"시작 샤쵸 (hajime)"채널 의 거의 모든 동영상

B. 일본의 음악 채널

"Lantis Channel"채널 의 거의 모든 동영상

C. 일본 TV 방송국 채널

"AbemaTV 공식 YouTube"채널 의 거의 모든 동영상

※ 2018/12/08 이전 동영상

※ 거의 모든 동영상이라는 것은 해석에 실패한 것이 있으니까

※ 동영상 목록은 Appendix에 기재

분석 지표

라우드니스

음압을 나타내는 지표입니다. ITU-R BS.1770-3에서 계산했습니다.

음량 범위

다이나믹 레인지를 나타내는 지표입니다. EBU TECH 3342 창 길이와 오버랩 길이를 변경하고 계산했습니다. 창 길이 0.4 초, 오버랩 길이 0.3 초.

분석 결과

라우드니스

음량 히스토그램

Japanese YouTube Loudness Histogram

음의 누적 밀도 분포

Japanese YouTube Loudness CDF

음량 시계열

Japanese YouTube Loudness Time series

음량 범위

음량 범위 히스토그램

Japanese YouTube Loudness Range Histogram

음량 레인지 누적 밀도 분포

Japanese YouTube Loudness Range CDF

음량 범위 시계열

Japanese YouTube Loudness Range Time Series

음량 및 음량 레인지의 관계

음량 vs 음량 범위 산포도

YouTube Loudness vs Loudness Range

음량 vs 음량 평균과 표준 편차

Japanese YouTube Loudness vs Loudness Range error bar

길이

길이 히스토그램

Japanese YouTube Length Histogram

길이 누적 밀도 분포

Japanese YouTube Length CDF

길이 시계열

Japanese YouTube Length Time series

길이와 음의 크기와의 관계

길이 vs 음량 산포도

Japanese YouTube Length vs Loudness

길이 vs 음량 평균과 표준 편차

Japanese YouTube Length vs Loudness error bar

고찰

YouTube에 음압이 너무 작은 동영상은 얼마나 있는가?

"음의 누적 밀도 분포 '를 보면'란티스 '를 제외하고는 90 % 이상의 동영상의 음량이 -14dB 이하입니다.

이번 사용한 음량 계산이 YouTube 것으로 다르기 때문에 더 이상은 음량 노멀 라이 제이션이 걸린다는 라인 나타낼 수 있지만, 여기 를 참고로하면, -14dB 충분히 작다고 생각 때문에 Lantis 이외는 음압 를 올리면 YouTube에서 재생할 때 볼륨이 오를 가능성이있을 것입니다.

YouTube 동영상의 길이가 길면 음압은 내려갈 것인가?

"음량 vs 길이 평균과 표준 편차 '에 따르면, 이러한 사실은 없을 것입니다.

Appendix

일본의 YouTube 동영상 분석 결과 (tsv)

정리

일본의 YouTube 동영상의 음압을 분석했습니다.

"はるあん"는 음량 노멀 라이 제이션을 완벽하게 준수하는 YouTuber! ?

"はるあん"는 음량 노멀 라이 제이션 완전히 준수하는 YouTuber지도 모릅니다.

음량 노멀 라이 제이션 완벽하게 호환 YouTuber이란?

YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양을 이해하고 잘 활용하고있다 YouTuber입니다.

음량 노멀 라이 제이션이란?

YouTube는 자동으로 동영상 간의 볼륨을 정렬 기능입니다.

YouTube 동영상의 오른쪽 클릭 메뉴에서 "자세한 통계"를 본 적이 있습니까?

youtube video stats

이 중 "Content loudness"에 주목하십시오. 이 값은 YouTube에서 음량 노멀 라이 제이션 할 때 기준이되는 값입니다.

"Content loudness"이 플러스라고 YouTube를 통해 볼륨을 낮 춥니 다. 마이너스라고 볼륨은 그대로입니다.

소리에 관한 두 가지 사실

음량 노멀 라이 제이션을 잘 활용하려면 다음 두 가지 사실이 중요합니다.

A. 음압과 음질은 트레이드 오프의 관계에있다

B. 음량이 높을수록 좋은 소리로 들리

음량 노멀 라이 제이션을 잘 활용하는 방법

YouTube는 음량 노멀 라이 제이션이 작동하기 때문에 음압을 올려도 볼륨이 오르지 멈추는 지점이 있습니다. 위의 "Content loudness"가 0이 포인트입니다.

음압과 음질은 트레이드 오프의 관계에 있기 때문에, YouTube에서 "Content loudness"가 0 이상이되도록 음압을 올리면 볼륨이 오르지 않기 때문에 음량이 높을수록 좋은 소리로 들리는 효과를 얻을 수 않고 음질 만 내려갑니다.

그래서 YouTube에 동영상을 올릴 때의 최적해는 "Content loudness"0 부근, 또는 0 이하로 할 것입니다.

하루 앙 동영상 "Content loudness"

최근 하루 앙의 동영상 "Content loudness"를보고하십시오. 어떤 동영상도 0dB 부근에 있다고 생각합니다.

2018/12/02 동영상 ( "Content loudness"0.0dB)

2018/09/23 동영상 ( "Content loudness"0.0dB)

즉, 하루 앙의 동영상이 YouTube에서 음압과 음질을 최대한 양립하고 있다는 것입니다. 의도하지 않고 이렇게되는 것은 드물기 때문에 의도 가고 있는지도 모릅니다.

그러나 조금 전의 동영상은 "Content loudness"이 0dB에서 괴리되어 있습니다.

2018/05/25 동영상 ( "Content loudness"-1.7dB)

2017/11/12 동영상 ( "Content loudness"-8.5dB)

최근 음량 노멀 라이 제이션에 대응했을지도 모릅니다.

정리

YouTuber "はるあん"이 음량 노멀 라이 제이션을 완벽하게 준수하고 있을지도 모른다는 기사였습니다.

YouTuber 용도 나 뉴스 용도라면 YouTube 음량 노멀 라이 제이션 기준은 충분히 낮기 때문에 향후의 SEO 있도록 지원하는 것이 당연하게 될지도 모릅니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션 알고리즘

Estimated Weighting Curve Used for YouTube Loudness Normalization

YouTube에 최고 음질의 동영상을 올리기 위하여는 YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양을 알 필요가 있습니다.

그러나 YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양은 공개되지 않습니다. 이미 조사 된 분도 있습니다 만, 구체적인 계산식까지 알려져 있지 않습니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션의 계산식을 추정하여 보았습니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양

다음 조사 결과의 요약입니다.

음량 노멀 라이 제이션은 피크가 클리핑하지 않는 범위에서 가능한 한 음원의 음량을 음량 목표치에 맞추는 형태로 진행된다.

음원의 음량은 자신의 사양으로 계산되지만, EBU TECH 3341의 Short-term loudness의 Weighting Curve를 다음으로 대체하고, Short-term loudness의 최대 값을 취하는 것으로, 1dB 정도의 정밀도로 근사있다.

Estimated Weighting Curve Used for YouTube Loudness Normalization

조사 방침

YouTube 음량 노멀 라이 제이션의 큰 틀의 구조와 음량 계산에 대한 자세한 나누어 조사합니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션의 큰 틀

여기 에 참고로하면 아마 다음과 같이되어 있다고 생각합니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션은 피크가 클리핑하지 않는 범위에서 가능한 한 음원의 음량을 음량 목표치에 맞추는 형태로 진행된다. 식으로 쓰면 다음입니다.

Compensation (dB) = Min (-Peak, Target - Loudness)

Peak는 음원의 피크, Loudness는 음원의 음량, Target은 정수로 음량 목표치 Compensation 보정 게인을 나타냅니다. 전체 볼륨이 Compensation만큼 균일하게 변화합니다.

YouTube 동영상을 오른쪽 클릭하고 자세한 통계에서 볼 수있는 Content Loudness는 Loudness - Target에 해당합니다.

YouTube 음량 계산

YouTube 음량 계산식은 자신의 것이 사용되고있는 것입니다. 그래서 추측해야합니다.

ITU-R BS.1770-3을 참고하여 다음과 같은 모델을 생각합니다.

이퀄라이저 -> 창에서 잘라 -> LUFS로 변환 -> Gating -> Aggregation

이퀄라이저

이퀄라이저 주파수마다 가중치를합니다.

사전 실험에서 ITU-R BS.1770-3에서 채용되고있는 K-weighting 및 기타 인기있는 weighting가 맞지 않았기 때문에 직접 주파수 특성을 추정합니다.

창문으로 잘라

파형을 Rect 창에서 잘라냅니다.

창 길이와 오버랩 비율이 매개 변수입니다.

참고로 ITU-R BS.1770-3와 EBU TECH 3341의 momentary과 integrated 매개 변수는 창 길이가 400ms 겹침 길이가 100ms (오버랩 비율은 75 %)입니다. EBU TECH 3341의 short-term loudness 매개 변수는 창 길이가 3 초 겹침 길이가 2.9 초 이상 (오버랩 비율은 96.7 % 이상)입니다.

LUFS로 변환

잘라낸 파형의 RMS를 계산하고 Log10 (RMS)에서 LUFS로 변환합니다.

스테레오 1000Hz 정현파 0이되도록 보정도 겁니다. ITU-R BS.1770-3의 경우 보정량은 -0.691dB입니다.

Gating

라우드니스에 대한 무음 시간의 영향을 줄이기 위해 잘라 얻은 여러 RMS 값에서 소리가 작은 것을 버리고 있습니다.

ITU-R BS.1770-3와 EBU TECH 3342을 참고하여 Absolute threshold gating와 Relative threshold gating합니다.

매개 변수는 각각의 Threshold 값입니다. Gating을하지 않는 패턴도 시도합니다.

참고로 ITU-R BS.1770-3와 EBU TECH 3341 매개 변수는 Absolute Threshold가 -70LKFS, Relative Threshold가 -10dB입니다. EBU TECH 3342의 Loudness Range 계산을위한 매개 변수는 Absolute Threshold가 -70LKFS, Relative Threshold가 -20dB입니다.

Aggregation

Gating 남은 여러 RMS 값의 평균 또는 최대 값을 취합니다.

ITU-R BS.1770-3에서 평균을 가지고 있지만, 여기 에 따르면, Short-term의 최대 값을 사용하고있을 가능성이있는 것입니다.

매개 변수 추정에 사용 테스트 동영상

음량 계산 모델의 매개 변수를 추정하기위한 테스트 동영상을 제공합니다.

여기 에 따르면, 음량 노멀 라이 제이션은 어느 정도의 재생수가 없으면 적용되지 않으며 게시 한 후 어느 정도 시간이 지나지 않는다고 적용되지 않거나 가능성이있는 것 같습니다. 자기 부담으로 테스트 동영상을 준비하지 않고 충분한 재생수이 게시 한 후 충분한 시간이 지난 기존의 동영상을 여러 선택 테스트 동영상합니다.

테스트 동영상 목록은 Appendix에 기재했습니다.

이퀄라이저 매개 변수 추정

볼륨이 일정한 정현파 테스트 동영상을 사용하면 음량에 대한 이퀄라이저 이외의 영향을 배제 할 수 있습니다. 이것을 사용하여 우선 이퀄라이저의 주파수 특성을 추정합니다.

다양한 주파수의 정현파 음원에 대해 YouTube에서 Content Loudness를 측정하여 음원의 RMS와의 차이를 취하는 것으로, 주파수 특성을 추정합니다. 추정 결과는 다음과 같습니다. 자세한 데이터는 Appendix를 참조하십시오.

Estimated Weighting Curve Used for YouTube Loudness Normalization

16kHz 이상은 동일한 주파수에서 동영상에 따라 결과가 다를 수 있습니다 결과가 불안정했기 때문에 이후의 논의에서는 15kHz 이하의 데이터만을 사용합니다. 44Hz 이하로 15kHz 이상은 선형 보간 외삽 있습니다.

이퀄라이저 이외의 매개 변수 추정

다음은 이퀄라이저의 주파수 특성을 고정하고 이퀄라이저 이외의 매개 변수를 추정합니다.

다양한 파라미터로 다양한 동영상의 음량을 계산합니다. YouTube에서 계산하는 라우드니스 (Content Loudess)과 비교하여 오차가 가장 적은 매개 변수를 찾습니다. 테스트 동영상 목록은 Appendix에 기재했습니다.

매개 변수 목록

매개 변수
창 길이400ms, 3sec
오버랩 비율75%, 96.7%
Absolute threshold아니, -70LKFS
Relative threshold아니, -10dB, -20dB
Aggregationmean, max

결과 목록

ParametersEstimated Target (LUFS)Error Stddev (dB)Error Max (dB)
abs threshold none, rel threshold none, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-16.154494085.5125536210.73290254
abs threshold none, rel threshold none, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-14.976814844.90827864611.91484089
abs threshold none, rel threshold -10dB, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-13.949879233.9543709897.389401665
abs threshold none, rel threshold -10dB, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-13.686847213.6840072747.647167492
abs threshold none, rel threshold -20dB, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-14.498314374.5312554069.145055115
abs threshold none, rel threshold -20dB, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-14.016606914.0487230579.667181199
abs threshold -70LUFS, rel threshold none, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-16.154494085.5125536210.73290254
abs threshold -70LUFS, rel threshold none, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-14.976814844.90827864611.91484089
abs threshold -70LUFS, rel threshold -10dB, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-13.892175143.9115433187.447105751
abs threshold -70LUFS, rel threshold -10dB, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-13.665658633.6660259727.668356069
abs threshold -70LUFS, rel threshold -20dB, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-14.471706544.523919589.171662946
abs threshold -70LUFS, rel threshold -20dB, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-14.005124264.0383895339.678663846
abs threshold none, rel threshold none, window 0.4sec, overlap 75 %, max-8.9937215021.1069610212.968119771
abs threshold none, rel threshold none, window 3sec, overlap 96.7 %, max-10.312464140.901435591.746039964
ITU-R BS.1770-3-10.3931764511.0314121233.14216451
RMS-13.0300789610.175618429.41685531

오차가 가장 적은 매개 변수의 조합은 창문 길이 3 초 오버랩 비율 96.7 %, Max Aggregation에서 오차의 표준 편차는 0.9dB 최대 오차는 1.7dB였습니다. EBU TECH 3341의 Short-term loudness 최대 네요. 음의 목표치는 -10.3LUFS입니다.

이상에서 YouTube 음량 계산 방법을 추정 할 수있었습니다.

Appendix

이퀄라이저 파라미터 측정 결과 (tsv)

이퀄라이저 이외의 매개 변수 추정을위한 데이터 (tsv)

참고 문헌

ITU-R BS.1770-3

EBU TECH 3341

EBU TECH 3342

Youtube 음량 노멀 라이 제이션을 검증 해 보았다.

변경 내역

2018/12/09 계산 오류를 수정했습니다 (최신 버전)

2018/12/07 초판

정리

YouTube 음량 노멀 라이 제이션의 계산식을 조사했다. 1dB 정도의 정밀도로 근사 할 수있는 식을 찾았습니다.