AI Mastering已更新。
增加了过采样功能
过采样功能已添加。使用过采样可以减少“真峰值”和“峰值”之间的分离。但是,处理时间会延迟。将过采样设置为1x将导致与以前相同的行为。
如果您担心True Peak,请尝试一下。
增加了“限制器误差谱图”
“限制器误差频谱图”以频谱图形式可视化,其中定时和哪个频带影响限制器误差。我认为使用它时减少限制器错误会更容易。
由于显示了相对值,因此您首先不必担心“限制器错误”是否很小。在没有原始声音的区域,例如超高频范围和静音部分,整体颜色趋于变厚,但如果你聆听无关紧要没有问题。
重要的是在黑暗部分存在的密集部分颜色。该图像包含15 kHz以下的许多垂直线。该线是发生的失真,不能完全压缩强攻击声的峰值。
有关如何减少限制器错误,请参阅以下文章。
添加Dissonance指标
不协调指数是声音不和谐程度的指标。由于存在许多声音,其频谱在频率方向上密集地集中,例如打击乐器和噪声,并且由于存在许多具有诸如钢琴和弦的音高的音高而变得更小,所以不稳定指数趋于变小。
加快音频分析
在AI Mastering中,上传音频后,在音频分析完成后开始母带制作。随着我们加快音频分析,掌握应该更快开始。