Blog de Masterização AI

Nós comparamos o LANDR e o AI Mastering na qualidade do som.

Visão geral

Propusemos um índice que possa avaliar objetivamente o mix MEI 20190207.

Comparamos a masterização de sons com AI Mastering e LANDR no MEI 20190207.

Descobrimos que o AI Mastering tem maior MEI 20190207 do que o LANDR.

O AI Mastering tem uma tendência de o alcance de intensidade ser maior que o LANDR, o Boominess é pequeno, a profundidade é pequena e o calor é pequeno.

* Como existem sons comparativos nas outras pessoas, por favor, ouça

Método de comparação

Dominando vários sons com LANDR e AI Mastering e comparando os resultados com vários indicadores.

Som a ser comparado

Escolhemos o som a ser comparado do conjunto de dados de avaliação de mixagem a seguir. Esse conjunto de dados de avaliação de mixagem inclui vários mixagens de áudio para várias músicas e resultados subjetivos de avaliação por várias pessoas para cada áudio mixado.

Na licença de mixagem de áudio, CC BY's, selecionamos a que possui o maior intervalo de intensidade de som para cada música e a que tem a menor classificação subjetiva média como o tom de meta de comparação.

A razão é que é fácil dominar sem artefatos quando a faixa de intensidade é grande, e há uma incompatibilidade de masterização automática quando a avaliação subjetiva é baixa.

Por favor, veja o repositório do GitHub abaixo para uma lista de mixagem específica.

MixBrowser

THE MIX EVALUATION DATASET

Índice

MixEvaluationIndex20190207 (MEI20190207)

MixEvaluationIndex 20190207 (MEI 20190207) é um índice de avaliação objetiva de áudio misto construído usando dados de avaliação subjetivos do Conjunto de Dados de Avaliação de Mistura. É um índice de avaliação de áudio misto, mas acho que também pode ser usado para avaliar o áudio de masterização. Destina-se a avaliação abrangente. É o principal indicador nesta comparação.

O MEI 20190207 é calculado pela soma ponderada de vários índices. Os índices originais são a matriz de covariância do espectro, a média do espectro, Dureza, Dissonância. Simplificando, eu o calculo com base na forma do espectro, na faixa dinâmica, na extensão do espaço, na largura de banda do ataque e na quantidade de distorção.

O áudio mixado usado para aprendizagem de peso é todo o áudio mixado publicado no MixBrowser, com áudio de pré-visualização. Alguns previews de áudio foram 404 Not Found.

MixBrowser

Loudness

É o volume definido pela ITU-R BS.1770. Dependendo da plataforma a ser entregue e de como o usuário escuta, é altamente provável que músicas com intensidade sonora sejam mais reproduzidas com sons mais altos do que outras músicas. Soa melhor quando você toca com sons altos.

Se a qualidade do som for a mesma, o volume deverá ser grande.

Outros indicadores

Faixa de volume, True Peak

Configuração de masterização

Por favor, veja o GitHub abaixo.

Resultado de comparação

Alterar o montante de MEI 20190207

É a média da mudança do MEI 20190207 em relação ao original para todas as músicas. AI Mastering tende a ter maior MEI 20190207 do que LANDR.

Loudness vs. Loudness

Eu plotei a média de todas as músicas em volume e a média de todas as músicas em volume com um gráfico de dispersão. Em geral, a intensidade sonora e a intensidade sonora estão em uma relação de compromisso, mas a diminuição na faixa de intensidade quando o AI Mastering tem um volume mais alto do que o LANDR é pequeno.

True Peak

True Peak (pico entre amostras) é uma média de todas as músicas. Se o True Peak for maior que 0 dB, pode ser distorcido devido à re-codificação, etc, mas parece que há casos em que tanto o AI Mastering quanto o LANDR excedem 0 dB. Se você definir Teto como Pico Verdadeiro em AI Mastering, poderá impedir que o True Peak exceda 0 dB, para evitar a degradação da qualidade do som. O LANDR é provavelmente impossível de evitar porque não existe tal configuração.

Alterar quantidade de Dissonância

A dissonância é um índice para medir o grau de dissonância. É utilizado para calcular o MEI 20190207, quanto menor a Dissonância, maior o MEI 20190207.

Se você definir o nível de masterização como 1 em AI Mastering, a Dissonância parece aumentar. Definir o nível de masterização como 0,5 resultará em um aumento equivalente ao LANDR.

Alterar quantidade de dureza

A dureza é um índice para medir a dureza do som. Ele é usado para calcular o MEI 20190207, e quanto maior a Dureza, maior o MEI 20190207. Ambos AI Mastering e LANDR parecem aumentar a dureza.

Mudanças no Boominess

Boominess é um índice para o grau Boomy. O conteúdo é o Índice de Expansão proposto abaixo. Não é usado para o cálculo do MEI 20190207.

Índice de expansão como medida para avaliação da sensação de expansão

O Mastering AI tende a diminuir o Boominess.

Alterar quantidade de brilho

O brilho é um indicador de brilho. É calculado pela combinação linear do logaritmo da razão de energia do componente de alta frequência para a energia total e o logaritmo do Centróide Espectral. Não é usado para o cálculo do MEI 20190207.

D5.2: First prototype of timbral characterisation tool for semantically annotating non-musical content

AI Mastering e LANDR tendem a aumentar o brilho.

Alterar a quantidade de profundidade

Profundidade é um indicador de profundidade. É definido em D 5.2 abaixo. De acordo com D 5.2, a profundidade tem significado espacial e significado característico de freqüência, mas esse índice de Profundidade representa apenas o significado característico da freqüência. Não é usado para o cálculo do MEI 20190207.

D5.2: First prototype of timbral characterisation tool for semantically annotating non-musical content

De acordo com a definição, a profundidade aumentará se houver muitos componentes de baixa frequência. O Mastering AI tende a diminuir a profundidade.

Quantidade de mudança de calor

O calor é um indicador de calor. O seguinte é uma implementação. Não é usado para o cálculo do MEI 20190207.

Timbral_Warmth.py (Github)

O Mastering AI tende a diminuir o calor.

Comparação de som após masterização

Para cada música, eu peguei três dos originais, LANDR com o maior MEI 20190207, AI Mastering com MEI 20190207 o maior deles. Como o volume não está alinhado, tenha cuidado com o viés devido à diferença de volume.

Todas as listas de sons estão abaixo. Por favor, tente MEI 20190207 se o som alto é realmente bom som. A notação de licença de cada música é descrita no diretório de áudio do Github.

ai-mastering / mastering_comparison (Github)

In The Meantime

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Lead Me

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Not Alone

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Pouring Room

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Red To Blue

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Github

Informações detalhadas estão listadas abaixo.

ai-mastering/mastering_comparison (Github)

Atenção

O que está escrito como "AI Mastering" no gráfico ou Github representa AI Mastering.

Resumo

Eu comparei o LANDR e o AI Mastering.

Vamos apresentar o PEAQ (Avaliação Perceptual da Qualidade de Áudio).

PEAQ

O PEAQ pode perceber a diferença entre o som de referência e o som alvo? É um método para avaliar objetivamente por cálculo. Eu acho que ele pode ser usado para avaliar o desempenho do limitador e o desempenho do codificador mp3.

PEAQ (Wikipedia)

ITU-R BS.1387

Licença PEAQ

Segundo a Wikipedia, o PEAQ parece estar protegido por patentes. Então você não pode usá-lo livremente. De acordo com o site abaixo, você pode assinar uma licença via OPTICOM.

PEAQ (OPTICOM)

Licensing (OPTICOM)

Implementação do PEAQ

No artigo a seguir, a precisão do PEAQ múltiplo e o tempo de cálculo são comparados. Parece que o GstPEAQ é bom para precisão.

GstPEAQ – Uma implementação de código aberto do algoritmo PEAQ

GstPEAQ

É uma implementação do PEAQ criada como um plugin do GStreamer. É implementado em linguagem C e a licença é LGPL 2.

HSU-ANT/gstpeaq (Github)

Dados de teste do PEAQ

O arquivo zip que pode ser baixado no link abaixo contém dados de teste. De acordo com a notação de licença no arquivo zip, parece que ele não deve ser usado além da avaliação da implementação do PEAQ.

ITU-R BS.1387

Resumo

Nós introduzimos sobre o PEAQ. Pensei em apresentá-lo ao AI Mastering, mas o abandonei porque não posso usá-lo livremente.

Vou apresentar o Audio Commons.

Audio Commons

"Audio Commons Initiative" é uma iniciativa destinada a fornecer conteúdo de áudio fornecido sob a licença Creative Commons para a indústria criativa. Eu não sei o significado de Iniciativa, mas acho que é provavelmente usado em um sentido como organização.

Resumo de introdução do Audio Commons

· Conteúdos de áudio reutilizáveis (efeitos sonoros, gravações de campo, amostras de áudio, músicas) devem ser originalmente mais, mas há poucas situações atuais.

· A causa é a falta de cultura compartilhada sobre reutilização de conteúdo e problemas técnicos (busca, esclarecimento de licença).

· A iniciativa Audio Commons resolve esses problemas e incentiva a reutilização de conteúdo de áudio.

Audio Commons (site oficial)

Audio Commons (Twitter)

Ecossistema de áudio comum

O Audio Commons Ecossystem (ACE) é um ecossistema de conteúdo de áudio, usuários e ferramentas suportadas pela Audio Commons Initiative. O Ecossistema do Audio Commons facilita a reutilização de conteúdo de áudio fornecido sob a licença Creative Commons em áreas profissionais, não profissionais e pessoais.

Caráter do ecossistema

Criador de Conteúdo: uma pessoa que cria conteúdo. Compositores etc.

Provedor de Conteúdo: a pessoa que entrega o conteúdo. Jamendo, Freesound, etc.

Usuário de conteúdo: a pessoa que usa o conteúdo. Produtores de jogos etc.

Ontologia do Commons de áudio

A ontologia do Audio Commons é uma ontologia do conteúdo de áudio usado no ecossistema do Commons. Com a ontologia do Audio Commons, você pode anotar o conteúdo de áudio (fornecer metadados).

Participantes no Audio Commons

Além da universidade, pessoas pertencentes à Waves, Jamendo, AudioGaming estão participando do Audio Commons.

Equipe do Commons Commons

Repositório Github do Audio Commons

O Audio Commons distribui várias bibliotecas com o Github.

Audio Commons (GitHub)

Uma ferramenta interessante de Audio Commons

Explorador Timbral

Múltiplas amostras de áudio são visualizadas em duas dimensões. Um círculo representa uma amostra de áudio e é organizado de forma que os sons se pareçam um com o outro. Clicar no círculo soará. Se você clicar em um círculo próximo, um som semelhante soará e clicar em um círculo à distância soará um som que não é semelhante.

Se você pode usá-lo a partir de DAW, parece fácil selecionar amostras de áudio.

Explorador Timbral

Resumo

Audio Commons introduzido.

Apresentamos alto-falantes "alto-falante Mirai" para pacientes com perda auditiva e produtos similares.

O que é "Mirai Speaker"?

"Mirai speaker" é alto-falante de som sem barreiras. É um produto da Sound Fun Corporation.

Site oficial de fãs de som

Como adquiro 'Mirai Speaker' sozinho?

É possível alugá-lo a 2.980 ienes / mês.

Locação "Mirai speaker"

Princípio de "o orador de Mirai"

Eu acho que é baseado nas seguintes patentes. Os detalhes do princípio parecem ser desconhecidos.

Patente (alto-falante universal)

O que é o Comuoon?

"Comuoon" é um equipamento de suporte de diálogo. É um produto da Universal · Sound Design Co., Ltd.

Universal · Site oficial da Sound Design Corporation

Como posso obter "Comuoon" por conta própria?

Parece que pode comprar a 7,600 iene + 36 * 5,800 iene = 216,400 iene. Parece que há momentos em que você pode usar o "sistema de benefícios da ferramenta de engrenagem diária".

Sobre um método de compra (site oficial de Comuoon)

Princípio 1 de "Comuoon" - Conversão de som

Comuoon limpa a entrada de som do microfone claramente e converte em um som claro que é fácil de ouvir.

Fonte

Parece que converte o som de entrada de modo que seja mais fácil de ouvir e emitir. Se você estimar a partir das imagens postadas na fonte de citação, existe a possibilidade de aumentar a banda importante para ouvir por EQ.

Princípio de "Comuoon" 2 - Alto-falante de Onda Transversal

"Susumushi speaker" é um orador que aplicou o princípio de que Sumushi mói asas e produz sons, parece ser uma sugestão de Comuoon.

Produtos Copernicus para pessoas com deficiência auditiva para melhorar a dificuldade de audição

Eu encontrei um artigo do Prof. Yoshihiro Muto, que apresentou "Susumushi speaker" no artigo acima mencionado. Na tese, as características acústicas do underlay dobrado à caixa de música são analisadas. É semelhante à estrutura de "orador de Mirai". É a raiz de "Comuoon" e "orador Mirai" o mesmo?

É também introduzido "Speaker de Onda Transversal" tendo uma estrutura que combina um elemento piezoeléctrico e um diafragma. Talvez isso é o que é chamado de "falante Sumushi" ou "falante Yokonowa"?

Fenômenos conhecidos e desconhecidos de comportamentos não-lineares no coletor de energia e no alto-falante da onda transversal

Parece que o resultado da medição da intensidade do som para cada distância é consistente com o resultado ao assumir que as ondas transversais no ar são geradas. No entanto, como o método de derivação dos três parâmetros utilizados na simulação não é descrito e a validade do parâmetro derivado não é discutida, não se sabe se o resultado da simulação pode realmente existir ou não.

Há também uma teoria de que não há onda transversal de som, então acontece que o resultado do cálculo e o resultado do experimento coincidem, é possível que o princípio esteja baseado em outro princípio.

Alto-falante que pode gerar onda plana

Alguns alto-falantes possuem alto-falantes que podem gerar ondas planas. Como resultado do exame, ele é chamado por vários nomes, como alto-falante plano, alto-falante plano, alto-falante de onda plana, etc. Parece não haver uma maneira unificada de chamar.

Supondo que o ponto essencial de "alto-falante Mirai" e "alto-falante de onda transversal" sejam ondas planas, em vez de ondas transversais, outros alto-falantes que podem gerar ondas planas também serão eficazes para pacientes com perda auditiva.

Eu examinei os alto-falantes que posso comprar individualmente.

F. P. S.

Loja online FPS

TOA Corporation

Altifalante TOA PW-1230 DB Plane Wave, Preto

Relação entre perda auditiva e onda plana

Se uma onda plana sair de "alto-falante Mirai" ou "alto-falante de onda transversal", existe a possibilidade de que a onda plana possa ser ouvida para o paciente com perda auditiva. Se sim, pense no motivo.

Hipótese 1 - Porque é difícil para o volume atenuar com a distância

Em comparação com as ondas esféricas, as ondas planas tendem a atenuar em volume, dependendo da distância. Mesmo que esteja longe do alto-falante, é fácil ouvi-lo, então existe a possibilidade de que seja fácil para o paciente com deficiência auditiva ouvir.

Podemos verificar essa hipótese comparando a facilidade de escuta com a onda plana e a onda esférica ajustada ao mesmo volume na posição do sujeito em relação ao sujeito no mesmo local.

Hipótese 2 - A mudança de volume quando as orelhas estão levemente deslocadas é pequena

É semelhante à hipótese 1, mas devido à influência da estrutura da orelha e da reflexão da sala, a onda plana é comparada com a onda esférica, a mudança de volume na orelha interna ao mudar ligeiramente a direção da orelha ou a posição da orelha em comparação com a onda esférica Existe a possibilidade de que seja pequena.

Parece não haver ninguém que viva com a posição do ouvido e a direção perfeitamente fixada, de modo que a magnitude do volume muda ao movê-lo um pouco, o que pode afetar a facilidade de audição.

A experiência da hipótese 1 pode verificar-se se for feito com a condição perfeitamente fixa da posição de orelha e direção e condição que se move pouco a pouco.

Hipótese 3 - Porque há pouca reverberação

As ondas planas têm uma forte diretividade, portanto, há poucos reflexos na sala e o som de reverberação pode ser reduzido. Existe a possibilidade de que a quantidade de reverberação influencie a facilidade de audição.

Pode ser verificado medindo a quantidade de reverberação da onda esférica e da onda plana e comparando a facilidade auditiva com o som corrigido, de modo que a quantidade de reverberação se torne a mesma com o reverb e assim por diante.

Hipótese 4 - Porque a reverberação é simples

É semelhante à hipótese 3, mas existe a possibilidade de que a estrutura da reverberação influencie a facilidade de audição, e não a quantidade de reverberação. Por exemplo, com reverberação e atraso curto, a facilidade de audição pode ser diferente mesmo com a mesma quantidade de reverberação.

É possível verificar medindo a resposta ao impulso da onda esférica e da onda plana e comparando a facilidade auditiva com o som que simula a estrutura da reverberação por convolução e assim por diante.

Resumo

Nós introduzimos um alto-falante "alto-falante Mirai" para pacientes com perda auditiva e produtos similares.

※ O preço etc é a informação na hora da redação do artigo. Para as informações mais recentes, visite o site oficial.

Introduziremos o SoundBridge, um DAW gratuito lançado em 2018.

O que é o SoundBridge?

SoundBridge é um DAW gratuito lançado em 2018. Compatível com Windows e Mac. De acordo com isso , o SoundBridge parece ter sido feito ao longo de três anos.

Site oficial do SoundBridge

Recursos do SoundBridge

Porque monitora com materiais de ensino de música, a própria DAW é caracterizada por ser capaz de usá-lo gratuitamente .

Como usar o SoundBridge

Registro gratuito de membros para o SoundBridge

Vamos nos registrar como um membro gratuito no site oficial da SoundBridge .

Baixar o SoundBridge

Quando o registro do membro é concluído, o link de download do instalador do SoundBridge de acordo com o sistema operacional usado é exibido. Se o julgamento automático do sistema operacional estiver errado, você poderá fazer o download do instalador do SoundBridge para cada sistema operacional na tela Minhas contas.

Instalando o SoundBridge

Inicie o instalador do SoundBridge e instale-o de acordo com a tela. Todas as configurações padrão são OK.

Iniciando o SoundBridge

Quando você iniciar o SoundBridge, a tela a seguir será exibida, portanto, insira as informações da sua conta e faça o login.

Projeto de amostra do SoundBridge

Ao instalar com a configuração padrão, o projeto de amostra é instalado no diretório Documentos. Abra isto no menu Arquivo no canto inferior esquerdo do SoundBridge. Alguns projetos não puderam ser abertos devido a erros. ExampleProject.soundbridge aberto.

Eu vou jogar.

Se você tentar editar o pop-up do projeto de amostra solicitando que você se registre no SkyTracks.io, ele será exibido e você não poderá editá-lo. Por favor, abra um novo projeto se você quiser editá-lo.

Rolo de piano de SoundBridge

É o mesmo que um rolo de piano DAW geral.

Mixer SoundBridge

É o mesmo que o DAW Mixer geral.

O que é o SoundBridge Academy?

A SoundBridge Academy é um material de vídeo on-line pago que você pode aprender sobre produção musical. Pode ser útil anexar o arquivo de projeto DAW. Pode ser possível ver uma exibição chamada DAW com um manual pago rico.

Academia SoundBridge

Reputação do SoundBridge

Eu tive problemas com plugins Ozone 8 congelando o aplicativo v1.09, e um simples e-mail gerou uma resposta rápida e uma atualização oportuna para corrigir 5 estrelas para atendimento ao cliente sobre isso.

Fonte

Parece que se você relatar um bug, ele será corrigido por pressa.

Eu ficaria feliz em pagar uma taxa mensal para ter acesso ao seu conteúdo de aprendizagem, tutoriais e você pode mantê-lo interessante para iniciantes alunos com vantagens mensais / kits de amostras, etc.

Fonte

O lugar para aprender teoria musical parece ser o charme do SoundBridge.

O SoundBridge cobra pelo futuro?

Em um esforço para tornar tudo isso acessível a tantas pessoas quanto possível, decidimos tornar o software totalmente gratuito.

Fonte

Embora não haja garantia de que não será cobrado no futuro, uma vez que ele monitora com materiais de ensino de música, se esse método for bem, a própria DAW provavelmente ficará livre por muito tempo.

Ableton e PreSonus oferecem dicas e conteúdo útil em blogs gratuitos e monitizam com DAW. O SoundBridge pode visualizá-lo como um reverso.

Resumo

Introduzimos o DAW gratuito, o SoundBridge lançado em 2018.

Vamos apresentar filmes e áudio de demonstração que entendem o efeito do "ClearMixer".

Vídeo de introdução "ClearMixer"

Comentário de vídeo de introdução "ClearMixer"

Configuração de status

No filme, Band Noise (ruído de banda estreita) e Sine Wave (onda senoidal) estão tocando ao mesmo tempo. Normalmente, nessa situação, você pode ouvir a turvação quando o volume do Ruído da Banda e da Onda Senoidal for aproximadamente o mesmo, mas demonstrar que usar o "ClearMixer" reduz a turbidez.

Controle de interferência pelo parâmetro "Intensity"

De 0: 21 a 0: 37, manipulo o parâmetro "Intensity" do "ClearMixer" e controlo a interferência entre o Band Noise e o Sine Wave. Aumentar a "Intensidade" do "ClearMixer" diminui o volume do Band Noise na banda onde o Sine Wave está tocando. Eu acho que é fácil entender quando se escuta com fones de ouvido. Você pode vê-lo com o analisador de espectro "ClearMixer" mostrado no filme. Isso torna a Sine Wave mais fácil de ouvir.

Comutando o som de saída pelo parâmetro "Output"

De 0: 38 a 0: 47, o som de saída é comutado ao operar o parâmetro "Output" de "ClearMixer". Soa que Dry não processa com ClearMixer e Wet representa sons processados pelo ClearMixer. Wet - Dry representa o som da diferença antes e depois do processamento do ClearMixer. Interferência representa o componente de interferência. Eu acho que o efeito de redução de interferência é fácil de entender quando se ouve Wet - Dry.

Ouça apenas o Noise da banda

De 1: 00 a 1: 12, mudo o Sine Wave e reproduz apenas o Band Noise, depois controlo a interferência. Eu acho que o efeito de redução de interferência do ClearMixer é mais claramente entendido pelo Sine Wave sendo silenciado.

Alterar o volume da onda senoidal

1: 18 ~ 1: 38, o volume da Onda Senoidal está mudando. Olhando para o analisador de espectro do "ClearMixer", você pode ver que a quantidade de redução de interferência do Banda Ruído muda dependendo do volume do Sine Wave. Eu acho que me sinto quase desconfortável porque muda suavemente.

Demo de áudio "ClearMixer"

Áudio original

Áudio depois de aplicar "ClearMixer"

Áudio (excesso de aplicação) após a aplicação do "ClearMixer"

Comentário

Embora a diferença entre o áudio original e o áudio após a aplicação do "ClearMixer" seja uma diferença sutil, acho que é fácil ouvir prestando atenção à interferência entre o sobretempo básico e o midrange do piano. Eu acho que é limpo como um todo.

Depois de aplicar "ClearMixer" eu acho que você pode entender ouvindo áudio (aplicação excessiva), mas se a interferência for excessivamente reduzida, ele fará um som levemente desagradável. Eu acho que é bom controlar a quantidade de interferência ao olhar para o índice "Total Interference" do "ClearMixer". Para referência, "Total Interference" do áudio original é de cerca de 15%, "Total Interference" do áudio após a aplicação "ClearMixer" é de cerca de 8%, "Total Interference" do áudio após a aplicação "ClearMixer" é de cerca de 3% É.

Eu acho que é mérito que o "ClearMixer" possa ser usado para mixar objetivamente enquanto assiste a índices.

"ClearMixer" última versão download

Versão Demo

Versão do produto

Compre a versão do produto

* Método de atualização: Execute install.bat e está OK.

* Por favor, veja o arquivo README para uso.

Resumo

Apresentamos vídeos e áudio de demonstração que mostram o efeito do "ClearMixer".

AI Mastering foi atualizado. Abaixo está o conteúdo da atualização.

Domínio excluir função

A função para excluir masterização foi adicionada. Você pode excluir de "Mastering list screen" ou "Edit button" em cada tela de detalhes de masterização. Por favor, note que não pode ser desfazer. ※ não pode ser usado na versão inteligente

Domínio da função de proteção

Adicionamos uma função para proteger a masterização e evitar que ela seja excluída automaticamente. Você pode proteger até 100 ao mesmo tempo com a função limitada do plano premium. O período de retenção é o prazo do contrato do plano premium. ※ não pode ser usado na versão inteligente

Como usar

Você pode "proteger" a partir do "botão Editar" na tela da lista de masterização ou em cada tela de detalhes de masterização.

Quer esteja ou não protegido, é indicado por "Coluna de estado" no ecrã da lista de masterizaçãoVocê pode verificar com.

Anotações

Não se destina a armazenar dados importantes usando a função de proteção. Eu recomendo baixar dados importantes e manter backups.

Codificação de vídeo com prioridades justas

Decidimos fazer codificação de vídeo com prioridade justa. Mesmo que haja mais mestres, será difícil ser afetado.

O próprio processo de masterização foi feito com prioridades justas, mas suas prioridades não foram aplicadas à codificação de vídeo. Portanto, quando havia alguém que dominava, a fonte sonora era concluída o mais rápido possível, mas havia um fenômeno em que a imagem em movimento demorava a ser concluída. É uma solução para resolvê-lo.

Mudando conteúdos de exibição da lista de determinação

O conteúdo de exibição da lista de liquidação na página "Configuração do usuário" foi corrigido.

Especificamente, ao abrir o link do PayPal, mas não concluir o acordo, "não pago" foi exibido, mas era difícil de entender, portanto, ele não foi exibido em primeiro lugar.

Corrigido o erro em que o login falhou

Corrigido um erro no qual o login falhou na versão para desktop ou em alguns navegadores. Pedimos desculpas por qualquer inconveniente. Faça o download da versão mais recente no link abaixo.

Baixe a última versão para desktop

Apresentamos o "erro limitador" do AI Mastering.

O que é "erro de limiter"?

"Limiter error" é o erro de som causado pelo processo de limitação do AI Mastering.

Geralmente, se a pressão do som for elevada demais com o limitador, o som será distorcido, mas o erro do limitador expressará quantitativamente essa distorção. Ele é projetado com base em psicoacústica para que se aproxime do sentido humano quanto possível. A unidade é dB. Se o erro do limitador for de 1 dB ou menos, você não poderá ouvir a diferença.

A figura é simplificada, mas na verdade ela é calculada de uma maneira um pouco mais complicada.

Causa da ocorrência de "erro limitador"

A causa do erro do limitador é que a forma de onda é distorcida como resultado da tentativa de aproximar a pressão sonora da pressão sonora alvo, limitando o pico da forma de onda a menos que o teto, limitando o processamento.

Existem alguns sons que são distorcidos e à prova de distorção com limitação. Se a distorção é fácil depende do limitador, mas no caso do AI Mastering, os instrumentos de percussão são difíceis de distorcer, os graves, perto das ondas senoidais, os sons sustentados são fáceis de distorcer .

Dicas para não gerar "erro de limiter"

Diminuir a pressão sonora alvo

Diminuir a pressão do som alvo torna mais fácil reduzir o erro do limitador. Este é o melhor quando você pode diminuir a pressão do som.

"Modo de teto" está definido como "pico"

Na masterização personalizada do AI Mastering, você pode escolher se deseja limitar com base no True Peak ou no pico normal usando a opção Modo Teto .

Como ele suprime o pico de forma mais conservadora com base no True Peak, o teto diminui e o erro do limitador tende a ocorrer.

Ao definir o "Modo teto" para "Pico" , o erro do limitador pode ser reduzido. Em vez disso, é mais provável que seja distorcido pela compactação com perdas.

Pico baixo pequeno

O baixo é um som agudo de baixa frequência perto da onda senoidal, por isso é fácil distorcer no limitador.

Embora não esteja limitado ao AI Mastering, se você usar um simulador de amplificador, etc., para aumentar os harmônicos dos graves , poderá reduzir o pico, mantendo o volume audível. Em vez disso, a qualidade do som muda.

Eu não me importo que o "erro do limitador" seja grande

Há casos musicalmente aceitáveis e inaceitáveis em que ocorre "erro limitador".

Por exemplo, o som dos graves é temporariamente muito grande e o pico aparece, então se você diminuir o som do baixo em geral, ocorrerá um "erro de limiter", mas eu acho que é musicalmente aceitável.

Por outro lado, penso que não é musicalmente aceitável no caso de distorcê-lo, forçando a supressão do pico de base na mesma situação.

"Se não houver erro limitador ocorreu, não há nenhum problema" é estabelecido (pelo menos, embora seja projetado para ser estabelecido), "Há um problema se um erro limitador ocorreu" não está estabelecido .

Então, é também uma mão que você não se importa que o "erro do limitador" seja grande se você ouvir com seus ouvidos e não tiver nenhum problema.

Plano de melhoria "Espectrograma de erro do limitador"

"Um erro de limiter" exibido pelo AI Mastering é a média de toda a fonte de som. Na realidade, o "erro de limiter" local difere para cada vez e banda.
Se houver algo como um espectrograma de "erro de limiter", você pode ver em que horário e em qual banda "erro de limiter" está ocorrendo, você pode facilmente identificar a causa.

Está sob consideração.

Resumo

Nós introduzimos sobre o "erro limitador" do AI Mastering.

Introduzimos o PhonicMind, um serviço online que extrai / remove apenas vocais da fonte de som e outros softwares / serviços similares.

O que é o PhonicMind?

PhonicMind é um serviço online que pode extrair e remover vocais automaticamente de fontes sonoras de 2 mixes.

Ao fazer o upload da fonte de som, você pode baixar duas fontes de som, a fonte de som que extraiu apenas o vocal da fonte de som e a fonte de som que removeu apenas o vocal.

Site oficial da PhonicMind

Reputação da Phonic Mind

Olhando para a resposta do seguinte link de destino, a reputação da PhonicMind parece ser boa.

PhonicMind, um removedor vocal que realmente funciona quando se trata de isolar os vocais.MENTE RECOMENDADO! de makingvaporwave

Alguém já tentou PhonicMind? de IsolatedVocals

Como funciona o PhonicMind

PhonicMind parece estar usando rede neural profunda.

PhonicMind’s vocal remover uses deep neural networks to do vocal elimination.

Source: https://phonicmind.com/faq/

Outro software de remoção / extração vocal

Removedor Vocal (vocalremover.org)

Como o PhonicMind, o VocalRemover é um serviço online que pode remover / extrair automaticamente os vocais de fontes de som de 2 mixes.

Você pode remover vocais de "Vocal Remover" no menu à esquerda e extração vocal de "Vocal Extractor".

Removedor Vocal

Quando tentei, a banda está perto do vocal e o som com a localização no centro é extraído junto com o vocal. Além disso, a remoção vocal tem componentes de reverberação restantes.

Como você pode imaginar, eu acho que você está usando o método tradicional de extração de vocais usando informações de localização, banda de frequência, transitória.

VocalRemover (vocalremover.com)

Como o PhonicMind, o VocalRemover é um serviço online que pode remover / extrair automaticamente os vocais de fontes de som de 2 mixes.

VocalRemover

Eu tentei, a qualidade é superior a vocalremover.org. O componente de reverberação após a remoção vocal também é fraco. Eu senti a mesma qualidade do PhonicMind.

Áudio à beira do lago Isola Pro FX

Lakeside Audio O Isola Pro FX é um plug-in VST que pode extrair vários instrumentos de forma semi-automática a partir de fontes de som de 2 mixes.

Áudio à beira do lago Isola Pro FX

Há "modo MIDI" dando dicas no modo Midi e automático para especificar a banda de freqüência, e "modo MIDI" parece ter maior qualidade. Porque é VST, pode processar em tempo real.

É um vídeo de comparação da PhonicMind e da Lakeside Audio Isola Prox FX. Um pequeno artefato apareceu, mas eu senti a mesma qualidade que o PhonicMind.

iZotope RX 7

O iZotope RX 7 é um software independente para reparar e ajustar fontes de som 2-mix, que suporta tanto a produção musical como a pós-produção.

iZotope RX 7

A versão inicial do iZotope RX foi anunciada em 2007, com o lançamento do RX 7 em 2018, a função de extrair automaticamente os vocais, baixo, percussão etc da fonte de som 2 - mix e reajustar o volume foi adicionado.

De acordo com as informações a seguir, parece que a rede neural é usada para algoritmo de separação de fontes sonoras.

The evolution of our intelligent audio technology continues with the Music Rebalance module in RX 7. Music Rebalance is a new tool that gives users the ability to boost, attenuate, or even isolate musical elements from audio recordings. It is a natural progression of our neural network-based source separation technology, first introduced in the forms of Dialogue Isolate and De-rustle in RX 6 and now evolved to extract multiple musical components from complex mixes.

Source: https://www.izotope.com/en/blog/music-production/exploring-the-technology-that-makes-rx-7-music-rebalance-possible.html

Audionamix XTRAX STEMS

O Audionamix XTRAX STEMS é um software independente que separa completamente as fontes de som de 2 mixagens em três vocais, bateria e outros instrumentos.

Audionamix XTRAX STEMS

De acordo com essas informações, ele usa uma rede neural e parece ser superior ao ADX TRAX.

Audionamix ADX TRAX

Audionamix ADX TRAX é um software independente que extrai vocais. Somos especializados em extração vocal. Ao contrário do PhonicMind, você pode ajustar manualmente enquanto observa o espectro.

Audionamix ADX TRAX

BlueLab REBALANCE

O BlueLab REBALANCE é um VST que permite ajustar o volume de cada fonte de som de 2 mixes dividida em 4 vocais, baixo, bateria e outros instrumentos. É lançado em janeiro de 2019. É o VST para que possa ser processado em tempo real.

Eu tentei, era de menor qualidade do que PhonicMind. Eu acho que você está usando um algoritmo tradicional.

BlueLab REBALANCE

Qual serviço de remoção / extração vocal deve ser usado?

Eu quero fazer uma fonte de som de karaokê

Eu acho que o PhonicMind ou o VocalRemover é bom.

Por se tratar de um serviço web, não é necessário instalar software e outros problemas.

Eu quero copiar (transcrição) meu ouvido

Eu acho que o Lakeside Audio Isola Pro FX, o iZotope RX 7 ou o Audionamix XTRAX STEMS é bom.

Outros instrumentos musicais além dos vocais também podem ser extraídos. Eu não sei qual destes é melhor porque eu não uso.

Resumo

Introduzimos o software / serviço para extrair e remover vocais em nome da PhonicMind.